مطالعه پیوند علم و فناوری با استفاده از تحلیل استنادی: مورد مطالعه حوزه کشف دانش
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 183
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SLIS-15-1_003
Index date: 24 October 2023
مطالعه پیوند علم و فناوری با استفاده از تحلیل استنادی: مورد مطالعه حوزه کشف دانش abstract
چکیدههدف: این پژوهش به سنجش رابطه علم و فناوری درحوزه کشف دانش با استفاده از تحلیل استنادی پروانه های ثبت اختراع طی سال های ۱۹۹۵-۲۰۱۴ پرداخته است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی-توصیفی بوده و با استفاده از روش تحلیل استنادی انجام شده است. جامعه پژوهشی از پایگاه اداره ثبت اختراعات و علائم تجاری آمریکا به دست آمده که شامل استنادهای ۳۰۴ عنوان پروانه ثبت اختراع رده ۶۰۳ از زیر رده حوزه کشف دانش می باشد. نرم افزارهای به کار رفته در این پژوهش شامل Uspto۲.exe، Aostsoft All Document وExcel می باشد.یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد، در دوره مطالعه این حوزه، نرخ رشد پروانه ها ۰۷/۳۰ درصد و نرخ رشد استناد در پروانه ها ۵۹/۶۲ درصد می باشد. به طور میانگین هر پروانه ثبت اختراع ۳/۳۳ استناد دریافت کرده است. محاسبه شاخص رابطه علم و فناوری نشان داد پیوند با علم در این حوزه ۴۹/۳۵ درصد و پیوند با فناوری ۶۳/۶۴ درصد می باشد.نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش، در این حوزه دانش فنی و دانش علمی با اختلاف بسیار ناچیزی در کنار هم پیش می روند؛ اما میزان نفوذ دانش فنی ۲ برابر دانش علمی می باشد و این حوزه برای رشد و توسعه به حوزه ی فنی وابسته است.کلیدواژه ها: رابطه علم و فناوری، تحلیل استنادی، پیوند با علم، پیوند با فناوری، حوزه کشف دانش.
مطالعه پیوند علم و فناوری با استفاده از تحلیل استنادی: مورد مطالعه حوزه کشف دانش Keywords:
مطالعه پیوند علم و فناوری با استفاده از تحلیل استنادی: مورد مطالعه حوزه کشف دانش authors
مصطفی رستمی
مدیر کتابخانه موسسه آموزش عالی اخلاق و تربیت قم
فرامرز سهیلی
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور
علی اکبر خاصه
استادیار گروه علم اطلاعات ودانش شناسی، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :