شناسایی، بررسی و رتبه بندی عوامل خطر وزن کم نوزادان در زمان تولد با استفاده از تکنیک های داده کاوی: مطالعه موردی بیمارستان امام علی (ع) دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-25-133_017
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
Abstract:
سابقه و هدف: نرخ بالای مرگ و میر مادران، نوزادان، و تولد زودرس یک مسئله مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان است. هدف مطالعه شناسایی، بررسی و رتبه بندی عوامل کم وزنی نوزادان با تکنیک های داده کاوی برای شناسایی میزان تاثیر متغیرهای پیش بینی کننده و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای کمک به پزشکان در تصمیم گیری بهترهنگام تولد نوزادان کم وزن است.
مواد و روش ها: اطلاعات بخش اطفال بیمارستان امام علی دانشگاه علوم پزشکی زاهدان از جمله مصرف دخانیات، سن مادران و ... در سال ۱۳۹۲ مورد بررسی قرار گرفت. در بخش مدل سازی از الگوریتم های مختلف داده کاوی استفاده گردید. برای تحلیل داده ها از نرم افزار کلمنتاین استفاده شده است.
یافته ها: متغیرهایی که برای پیش بینی کم وزنی نوزادان در زمان تولد بسیار موثرند وزن مادر (۱۰۰ درصد)، سن مادر (۹۸ درصد)، تعداد مراجعه به پزشک در سه ماهه اول بارداری (۸۶/۴۵ درصد) و سابقه زایمان زودرس (۱۱/۴۳ درصد) و سایر متغیرها به طور ضعیفی پیش بینی را تحت تاثیر قرار دادند.
استنتاج: نتایج مطالعه بیانگر ارتباط وزن کم نوزادان در زمان تولد با وزن مادر، سن مادر، تعداد مراجعه به پزشک در سه ماهه اول بارداری، سابقه زایمان زودرس قبلی، فشارخون بالا، نژاد، تحریک پذیری رحم و مصرف دخانیات بود. صحت پیش بینی که با رگرسیون لجستیک مقایسه شده، در تکنیک های داده کاوی بهبود می یابد. درخت طبقه بندی به خوبی وزن کم نوزادان در زمان تولد را مشخص می کند و تکنیک جنگل تصادفی در تشخیص بیماری نقش مهمی دارد.
Keywords:
low birth weight , infant , health care , data mining , وزن کم نوزادان در زمان تولد , مراقبت های بهداشتی , داده کاوی
Authors
فرزاد فیروزی جهانتیغ
Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
راحله نظرنژاد
MSc in Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Payam Noor University, Tehran, Iran
ماهرخ فیروزی جهانتیغ
Pediatricians, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :