تشخیص دود در تصاویر ویدیویی ثابت با استفاده از مشخصه های حرکتی و رنگی

الگوریتم کارآمدی جهت تشخیص دود روی سکانس های تصاویر ویدئویی رنگی حاصل از دوربین ساکن مطرح گردیده است. الگوریتم پیشنهادی ما در این تحقیق خصوصیات دینامیک و استاتیک دود را لحاظ می کند و از گام های اساسی مختلف تشکیل شده است: قسمت بندی نواحی با حرکت آهسته و پیکسل ها در فریم ورودی جاری دوربین بر اساس الگوریتم تفریق پس زمینه انطباقی؛ ترکیب نواحی با حرکت آهسته با پیکسل ها به شکل حباب بوده و طبقه بندی حباب های حاصل از مرحله قبل. از روش تفریق پس زمینه انطباقی در مرحله تشخیص حرکتی استفاده گردیده است. طبقه بندی حباب ها بر با ستفاده از محاسبه جریان نوری، بررسی کنتراست وبر است و مسیر اولیه انتشار دود را نیز در نظر می گیرد. سکانس های واقعی دوربین های امنیتی با استفاده از الگوریتم ما برای تشخیص دود استفاده گردیده است. مجموعه ای از نتایج آزمایشی تصاویر ویدیویی در این مقاله ارائه شده اند.

Keywords:

تشخیص دود , تصاویر ویدیویی , الگوریتم تفریق پس زمینه , بررسی کنتراست وبر