هوش مصنوعی و امنیت شبکه: چالش ها و رویکردها
Publish place: The second conference of computer engineering and information and communication technology students
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 539
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICTC02_009
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
Abstract:
حمله به شبکه های رایانه ای هر روز پیچیده تر می شود. تعداد بی شماری از مهاجمان حرفه ای به دنبال کسب سودهایبالا، منابع و مهارت های خود را در جرایم سایبری افزایش می دهند تا بتوانند به طور موثرتری ایجاد خسارت کنند. یکی ازچالش های اصلی امنیت شبکه این است که حملات اغلب ظاهر و بردار خود را تغییر می دهند. در صورت وقوع حمله جدیدبه یک شبکه، تشخیص و شناسایی این رفتارها برای سیستم های سنتی امکان پذیر نیست. زیرا هیچ قانون ثابت یا الگویقبلی برای مطابقت وجود ندارد. از این رو، راهکارهای سنتی امنیت شبکه نیازمند رویکردی هوشمندانه تر برای تشخیصتهدیدها هستند. تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به عنوان زیرمجموعه هوش مصنوعی در دهه گذشتهمحبوبیت بسیار زیادی در زمینه امنیت شبکه به دست آورده اند. هوش مصنوعی می تواند به سازمان ها در شناسایی روند والگوهای حوادث امنیتی کمک کند و آن ها را قادر می سازد تا کنترل های امنیتی موثرتری را اجرا کنند. با توجه به نقشهوش مصنوعی در امنیت شبکه. در این پژوهش آهمیت تکامل تکنیک های امنیت سایبری بر پایه هوش مصنوعی و ارزیابیهمه جانبه چالش ها و رویکردهای پیش رو مدنظر قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
باقر آبیار
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی الکترونیکی فاران (مهردانش). تهران، ایران
علی سلیمانی
استادیار گروه علوم کامپیوتر. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد ملارد. ملارد. ایران