تکنیک های داده کاوی برای تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 116
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MODIRACONF09_074
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
Abstract:
این مقاله اثربخشی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی (DM) را در شناسایی شرکت هایی که صورت های مالی متقلبانه صادر میکنند و با شناسایی (FFS) عوامل مرتبط با FFS می پردازد. در انجام وظیفه کشف تقلب در مدیریت، حسابرسان می توانند با استفاده از تکنیک های داده کاوی در کار خود تسهیل شوند. این مطالعه به بررسی سودمندی درختان تصمیم، شبکه های عصبی وشبکه های باور بیزی در شناسایی صورت های مالی تقلبی می پردازد. بردار ورودی از نسبت هایبه دست آمده از صورت های مالیتشکیل شده است. این سه مدل از نظر عملکرد با هم مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
جواد قدیم پور
گروه حسابداری، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مهسا پرشی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
عباس میرزایی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران