بررسی نقش شاخص های پوشش گیاهی و مولفه های جغرافیایی مکان بر عمق نوری هواویزهای فصلی ایران
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 45، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-45-1_014
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
Abstract:
عمق نوری هواویزها (AOD) کمیتی بی بعد است که میزان عبوردهی پرتو نور در جو را نشان می دهد. شناخت AOD برای درک تاثیرات آن بر کیفیت هوا و ارائه راهکاری های مقابله با آن ضروری است. هدف از این پژوهش بررسی نقش مولفه های جغرافیایی مکان و شاخص های پوشش گیاهی بر عمق نوری هواویزهای فصلی (AOD۵۵۰nm) موجود در جو ایران است. در این پژوهش از فرآورده ۶ سنجنده MODIS ماهواره Aqua برای ارزیابی مقادیر AOD، NDVI و EVI به شکل فصلی طی دوره آماری ۲۰۱۷-۲۰۰۳ استفاده شد. جنوب غرب، شرق و سواحل خلیج فارس بالاترین و شمال غرب کشور و زاگرس کمترین مقدار AOD را به خود اختصاص داده اند. دلیل بالا بودن مقدار AOD در ایران بار ورودی گردوغبار، احتراق سوخت های فسیلی و کاهش ارتفاع لایه مرزی (BLH) در دوره سرد سال است چرا که اکثر آلاینده های جوی در لایه مرزی منتشر می شود و از راه فرآیندهای تلاطمی لایه آمیخته همگن می شود. همبستگی AOD با ارتفاع و عرض جغرافیایی منفی و در سطح ۵ درصد معنی دار می باشد. همبستگی منفی معنی دار بین شاخص های EVI، NDVI و AOD در فصول تابستان و انتقالی سال وجود دارد به طوری که کاستی پوشش گیاهی با افزایش AOD در هر فصل با یکدیگر متناظرند. رگرسیون وزن دار جغرافیایی (GWR) نشان داد که مقدار پوشش گیاهی توانایی بالایی در کنترل هواویزهای وردسپهر پایینی و ارتفاعات نقش سد کنندگی مسیر ترابرد ذرات را دارند و در نتیجه بر انتشار گردوغبار در حالت محلی و منطقه ای نیز تاثیر خواهند داشت.
Keywords:
Authors
Mahmoud Ahmadi
دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
Ali Reza Shakiba
دانشیار، گروه مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
Abbas Ali Dadashi Roudbari
دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :