مروری بر پرکاربردترین الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان

حدود ۴۰ درصد انرژی مصرفی نهایی در سراسر جهان توسط ساختمان ها مصرف می شود و به طور تقریبی یک سوم از گازهای گلخانه ای را تولید می کنند. طراحی ساختمان های با کارایی انرژی بالا و شناسایی روش های بهینه سازی انرژی، نه تنها آلودگی های زیست محیطی را کاهش می دهد، بلکه نیاز به منابع انرژی تجدید ناپذیر را هم کاهش می دهد. استفاده از هوش مصنوعی یکی از این روش ها است. محققان با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی هوش مصنوعی و تغییرات در پارامترها به منظور کاهش مصرف انرژی، این موضوع را بررسی نموده اند. این روش می تواند نتایج دقیق تری نسبت به دیگر ابزارهای شبیه سازی انرژی ساختمان ارائه دهد. در این مقاله، چندین الگوریتم برای بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان ارائه شده است. هدف این مقاله، شناسایی الگوریتم های دقیق و پرکاربرد در این راستا هست. الگوریتم هایی که دارای میزان خطای، سرعت و دقت بالا در محاسبات هستند. از نتایج می توان دریافت که الگوریتم های پرکاربرد برای بهینه سازی مصرف انرژی و پیش بینی عملکرد انرژی ساختمان ها: الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان هستند. الگوریتم بهینه سازی می تواند بسته به محدودیت های داده شده و شکل کلی مسئله، انتخاب شود.

Keywords:

الگوریتم های بهینه سازی , بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان , الگوریتم های هوش مصنوعی , الگوریتم های یادگیری ماشین , الگوریتم ژنتیک , شبکه های عصبی مصنوعی , ماشین بردار پشتیبان