اثر خستگی و دوره بالینی بر افسردگی، اضطراب، استرس، کیفیت زندگی و وضعیت اشتغال بیماران مولتیپل اسکلروزیس
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 84
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-20-5_007
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
مقدمه و هدف: در مولتیپل اسکلروزیس (MS) خستگی علامت شایعی است و بیشتر بیماران آن در دو تیپ عود-بهبود (RRMS) و پیشرونده ثانویه (SPMS) جای دارند. خستگی با توجه به ایجاد احساس ضعف و فقدان انرژی و دوره بالینی نیز به دلیل استقرار یک پیشآگهی متغیر، قادرند بر علائم روانی، توانایی کارکردی و وضعیت اشتغال مبتلایان تاثیربگذارند. بنابراین هدف از مطالعه حاضر ارزیابی اثر خستگی و دوره بالینی در علائم روانی، کیفیت زندگی و وضعیت اشتغال است. مواد و روش ها: در این پژوهش گذشتهنگرمقطعی، ۱۵۲ بیمار به شیوه پیاپی نمونه گیری شدند. تمام بیماران با استفاده از مقیاس شدت خستگی (FSS)، مقیاس افسردگی، اضطراب، استرس (DASS-۲۱) و پرسشنامه فرم کوتاه زمینه یابی سلامت (۳۶-SF) مورد ارزیابی قرارگرفتند. داده ها با استفاده از تحلیل واریانس چندمتغیری (MANOVA) و آزمون دقیق فیشر تجزیهوتحلیلشدند. یافته ها: میانگین نمرات علائم روانی و ابعاد فیزیکی و روان شناختی در بیماران خسته و SPMS وخیم تر از گروه های غیرخسته وRRMS بود؛ همچنین بیکاری با فراوانی بیشتری در بیماران خسته گزارششد. در این باره بین RRMS و SPMS یافته معناداری مشاهدهنشد؛ علاوهبرآن تفاوت دو گروه از بیماران خسته و غیرخسته و RRMS و SPMS در متغیرهای افسردگی، اضطراب، استرس، ابعاد فیزیکی و روانشناختی معنادار به دستآمد (۰۵/۰P<). نتیجه گیری: این پژوهش تاثیر خستگی و دوره بالینی را بر علائم روانی، جنبههای فیزیکی و روان شناختی زندگی و وضعیت اشتغال بیماران MS توضیحداد. هرچند به نظرمی رسد اثرگذاری برخی متغیرها بر یکدیگر در یک ارتباط دوسویه نیز قابلتبیین باشد. تلویحهای بالینی مورد بحث قرارگرفته است.
Keywords:
Authors
قاسم صالح پور
گروه روانشناسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
سجاد رضائی
گروه روانشناسی، دانشگاه اصفهان، ایران
ایرج صالحی
گروه روانشناسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :