پذیرش سیستم اطلاعات بیمارستان در کاربران مدارک پزشکی برمبنای مدل پذیرش فن آوری

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HIM-10-6_004

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

Abstract:

مقدمه: مدل پذیرش فن آوری برای توصیف رفتار افراد در ارتباط با سیستم های اطلاعاتی به کار برده می شود. در پژوهش حاضر سعی شده است تا با استفاده از این مدل عوامل موثر بر پذیرش سیستم اطلاعات بیمارستان در بیمارستان های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی تهران شناسایی شوند. روش بررسی: این پژوهش یک مطالعه ی توصیفی از نوع همبستگی بود که در سال ۱۳۹۰ انجام گردید. جامعه ی آماری آن را ۱۸۵ نفر از پرسنل شاغل در ادارات مدارک پزشکی بیمارستان های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی تهران تشکیل می دادند. ابزار گردآوری داده ها، پرسش نامه ی محقق ساخته براساس مطالعات مشابه بودکه روایی آن توسط کمیته ی خبرگان و پایایی آن قبل از انجام مطالعه در یک نمونه ی ۵۰ نفری با استفاده از روش آلفای کرونباخ (۹۳/۰=a) بررسی و تایید گردید. به منظور تحلیل داده ها از آمار توصیفی (توزیع درصد فراوانی) و ضریب همبستگیSpearman در محیط نرم افزار آماری SPSS نسخه ی ۱۸ استفاده گردید. یافته ها: یافته ها نشان داد که بین برداشت ذهنی از مفید بودن و تصمیم به استفاده (۵۲۱/۰=r ، ۰۱/۰Pvalue<)، بین برداشت ذهنی از سهولت استفاده و تصمیم به استفاده (۴۶۹/۰=r ، ۰۱/۰Pvalue<)، بین خودکارآمدی و تصمیم به استفاده (۵۴۸/۰=r ، ۰۱/۰Pvalue<)، بین حمایت کاربر نهایی و تصمیم به استفاده (۳۹۹/۰= r، ۰۱/۰Pvalue<)، بین هنجار اجتماعی و تصمیم به استفاده (۳۸۳/۰= r، ۰۱/۰Pvalue<)، بین اعتماد و تصمیم به استفاده (۵۰۱/۰=r ، ۰۱/۰Pvalue<)، بین ارتباط شغلی و تصمیم به استفاده (۵۸۷/۰=r ، ۰۱/۰Pvalue<) و بین آموزش و تصمیم به استفاده (۲۶۳/۰= r، ۰۵/۰Pvalue<) همبستگی مثبت وجود داشت، اما بین نگرانی و تصمیم به استفاده (۱۵۰/۰= r، ۰۱/۰Pvalue<)، بین اختیاری بودن و تصمیم به استفاده (۱۴۷/۰-= r، ۰۱/۰Pvalue<) و بین شرایط تسهیل کننده و تصمیم به استفاده (۰۴۶/۰= r، ۰۱/۰Pvalue<) همبستگی مشاهده نگردید. نتیجه گیری: براساس نتایج حاصل از پژوهش می توان اینگونه نتیجه گیری کرد که توجه به عوامل موثر بر پذیرش کاربران می تواند منجر به استفاده بیش تر از فن آوری های جدید در بخش مدارک پزشکی بیمارستان ها گردد. هم چنین از نتایج این پژوهش می توان در راستای بهبود سیستم های جدید استفاده کرد، به طوری که با نیازهای کاربران تناسب بیشتری داشته باشند. واژه های کلیدی: سیستم های اطلاعات بیمارستان؛ فن آوری؛ بخش مدارک پزشکی

Keywords:

سیستم های اطلاعات بیمارستان , فن آوری , بخش مدارک پزشکی

Authors

مصطفی لنگری زاده

استادیار، انفورماتیک پزشکی، دانشکده ی پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

محمودرضا گوهری

دانشیار، آمار زیستی، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

آزیتا کوهستانی

کارشناس ارشد، مدارک پزشکی، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aggelidis VP, Chatzoglou PD. Using a modified technology acceptance model ...
  • Hajavi A, Zohor A. Analysis of patient information cycle in ...
  • Gupta SK, Kant S, Chandrashekhar R, S.Satpathy. Modern trends in ...
  • Kimiyafar K. A study of users views about hospital information ...
  • Foster R. Human factors in health information systems: The Western ...
  • Mohaghar A, Shirmohammadi M. Developing of TAM in ministry of ...
  • Scott R. E-records in health- preserving our future. Int J ...
  • Algahtani SS, King. M. Attitudes, satisfaction and usage: factors contributing ...
  • Kijsanayotin B, Pannarunothai S, Speedie S. Factors influencing health information ...
  • Schaper LK, Pervan G. ICTs & OTs: a model of ...
  • Yi MY, Jackson JD, Park JS, Probst JC. Understanding information ...
  • Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user ...
  • Venkatesh V, Davis FD. A theoretical extension of the technology ...
  • Ketikidis P, Dimitrovski T, Bath P, Lazuras L. Acceptance of ...
  • Chau PYK, Hu PJH, Sheng OLR, Tam KY, Fung H. ...
  • Venkatesh V, Morris MG, Davis FD, Davis G. User acceptance ...
  • Hung SY, Hung WH, Tsai CA, Jiang SC. Critical factors ...
  • Tabibi J, Nasiripour AA, Baradaran Kazemzadeh R, Farhangi AA, Ebrahimi ...
  • McGill TJ, Bax S. From beliefs to success: Utilizing an ...
  • Chang P. The validity of an extended technology acceptance model ...
  • Davis FD, Bagozzi RP, Warshaw PR. User acceptance of computer ...
  • Tung FC, Chang SC, Chou CM. An extension of trust ...
  • Yu P, Li H, Gagnon MP. Health IT acceptance factors ...
  • Mathieson K. Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model ...
  • Orr S, Sohal AS, Gray K, Harbrow J, Harrison D, ...
  • Wu JH, Shen WS, Lin LM, Greenes RA, Bates DW. ...
  • Duyck P, Pynoo B, Devolder P, Voet T, Adang L, ...
  • Wu JH, Wang SC, Lin LM. Mobile computing acceptance factors ...
  • Monzavi T, Zarei B. Designing a model to explicate factors ...
  • Wilkins M. Factors influencing acceptance of electronic health records in ...
  • Bertrand M, Bouchard S. Applying the technology acceptance model to ...
  • Kowitlawakul Y. The technology acceptance model: Predicting nurses; intention to ...
  • Huang WM, Shih C. An empirical study on the intentions ...
  • نمایش کامل مراجع