بهینه سازی سوخت مصرفی ایستگاه های تقویت فشار
Publish place: 6th National Energy Congress
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,687
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEC06_063
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1385
Abstract:
ارائه یک مدل ریاضـی بـرای ایسـتگاههای تقویـت فشـار و لوله ها به منظور بهینه سازی سیستم انتقال گـاز اجتنـاب ناپـذیر می باشد . اغلب مطالب موجود در زمینه مدلسازی ای ستگاهها بر مبنای فرض هم دمایی جریان در سیستم می باشد که در برخی موارد قابل اعمال نیسـت . بـرای حـل ایـن مشـکل، مـی تـوان ضریب تراکم پذیری گـاز را تـابعی از فشـار و دمـا دانسـت و ضریب اصـطکاک در طـول لولـه را تـابعی از عـدد رینولـدز . کمپرسورهای موجود در ایسـتگاههای تقویـت فشـار توسـط نمودارهای عملکردشان مدل می گردنـد کـه البتـه در صـورت تغییر نـوع کمـپرسور می توان مدل مربوطه را در سیسـتم وارد نمود . پس از این که مدل ریاضی غیرخطـی از سیسـتم انتقـال بدست آمد، دور کمپرسـورها را بـه عنـوان پـارامتر متغیـر در مسئله و میزان سوخت مصرفی گرداننده های کم پرسورها را به عنوان تابع هدف در نظر می گیریم . یکی از قیودی که می تـوان بر سیستم مورد نظر وارد کرد، انتقال میـزان مشخصـی از گـاز به مصرف کننـده، در طـول محاسـبات مـی باشـد . بـه منظـور بهینه سازی سیستم روشهای متفاوتی را می توان استفاده نمـود . پس از انجام بهینـه سـازی مشـاه ده خواهـد شـد کـه بخـوبی می توان میزان سوخت مصرفی گرداننده کمپرسورها را با تغییر دور آنها تنظیم نمـود و بـرای رسـیدن بـه ایـن منظـور حتـی می توان یک یا چند کمپرسور ایستگاه را از مدار خارج نمـود . با بهینه کردن سوخت مصرفی هر ایستگاه، صرفه جویی بسـیار
چشمگیری در کل سیستم انتقال حاصل می گردد
Keywords:
Authors
سپهر صنایع
آزمایشگاه بهینه سازی سیستم های انرژی دانشکده مهندسی مکانیک - دانشگاه
کامران آلبا
آزمایشگاه بهینه سازی سیستم های انرژی دانشکده مهندسی مکانیک - دانشگاه
رضا حاج محمدجعفر
آزمایشگاه بهینه سازی سیستم های انرژی دانشکده مهندسی مکانیک - دانشگاه
سعید پاک سرشت
مدیریت پژوهش و فناوری شرکت ملی گاز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :