Investigating CpG islands methylation in P۱۶/Ink۴ gene promoter regions and the effect of Interleukin-۱۷ gene polymorphism on this methylation in patients with breast cancer
Publish place: Journal of Advanced Biomedical Sciences، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 91
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JABS-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
Abstract:
زمینه و هدف: مطالعات نشان داده است که افزایش متیلاسیون در جزایر CpG یا (CpG island hyper methylation،CIHM)، یکی از مکانیسم های مهم در خاموش شدن ژن است. پروتئین P۱۶/Ink۴ نقش مهمی را در فرآیند تنظیم منفی سیکل سلولی ایفا می نماید. التهاب، ازجمله عواملی است که بر متیلاسیون ژن ها تاثیرگذار بوده و اینترلوکین ۱۷ می تواند نقش مهمی در این مورد داشته باشد. ژن این سایتوکاین، دارای چندین پلی مورفیسم است که بر میزان بیان این سایتوکاین دخالت دارد. با توجه به مطالب گفته شده، هدف از این تحقیق بررسی پلی مورفیسم ژن اینترلوکین ۱۷ بر متیلاسیون پروموتر ژن P۱۶/Ink۴و ارتباط آن با بیماری سرطان پستان است.
مواد و روش ها: در این تحقیق موردی – شاهدی که در مهرماه ۱۳۹۴ انجام گرفت، از بافت سرطانی ۴۰ بیمار مبتلا به بیماری سرطان پستان و ۴۰ زن سالم، DNA استخراج گردید. جهت بررسی پلی مورفیسم ژن اینترلوکین ۱۷، از روش PCR-RFLP و جهت بررسی متیلاسیون پروموتر ژن P۱۶/Ink۴، از روش MSPCR استفاده گردید.
نتایج: نتایج نشان دادند که، میان عدم متیلاسیون پروموتر ژن P۱۶/Ink۴و مقاومت نسبت به بیماری ارتباط معنی داری وجود دارد (۰۵/۰P<). از طرف دیگر ارتباط معنی داری میان پلی مورفیسم ژن اینترلوکین ۱۷ و متیلاسیون ژن P۱۶/Ink۴ مشاهده نشد (۰۵/۰P>).
نتیجه گیری: به نظر می رسد که عدم متیلاسیون پروموتر ژن P۱۶/Ink۴ با احتمال مقاومت به ابتلا به این بیماری در ارتباط است.
Keywords:
Polymorphism , Breast Cancer , IL-۱۷ , Methylation , P۱۶/Ink۴ , پلی مورفیسم , سرطان پستان , اینترلوکین ۱۷ , متیلاسیون , P۱۶/Ink۴
Authors
سیروس نعیمی
Department of Genetics, Colleague of science, Kazerun branch,Islamic Azad University,Kazerun, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :