برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انترپولاسیون کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 42، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 67
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-1_008
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
در این مقاله از ۲ روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر ۲ روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از ۷ ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه ۴۸/۱۳+ درصد برای شبکه عصبی و ۳۸/۲۵+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN) از ۷ ایستگاه تست می باشد. برای مولفه شرقی (VE) میدان سرعت، میانگین خطای نسبی ۱۲/۱۸+ درصد برای شبکه عصبی و ۶۱/۲۸+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر از ایستگاههای تست بدست آمده است. همچنین جذر خطای مربعی میانگین (RMSE) در روش شبکه عصبی مصنوعی برای مولفه شمالی۱± میلیمتر و برای مولفه شرقی۵/۱± میلیمتر بدست آمده است. برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی ۸/۲± میلیمتر و برای مولفه شرقی۱/۳± میلیمتر محاسبه شده است. نتایج بدست آمده نشاندهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته زمین در این منطقه می باشد. در مورد روش کریژینگ نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل می باشند.
Keywords:
Authors
Mir Reza Ghaffari Razin
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده نقشه برداری گروه ژئودزی
Behzad Voosoghi
استاد گروه ژئودزی دانشکده نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :