معرفی شبکه اندازه گیری پیش نشانگرهای الکتریکی زمین لرزه ها بروش VAN درشمال غرب ایران
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 42، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 130
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-42-1_003
Index date: 1 November 2023
معرفی شبکه اندازه گیری پیش نشانگرهای الکتریکی زمین لرزه ها بروش VAN درشمال غرب ایران abstract
ایران کشوری است که در قسمت میانی سیستم کوهزایی آلپ – هیمالیا قرار دارد و دارای وضعیت زلزله خیزی شدیدی است. بدلیل خطری که زمین لرزه ها دارند تحقیقات در زمینه پیش نشانگرهای زمین لرزه تداوم دارد. یکی از موفق ترین پیش نشانگرها، پیش نشانگرهای سیگنال های الکتریکی لرزه ای است. سیگنال های الکتریکی لرزه ای(SES) سیگنال های الکتریکی فرکانس پایین هستند که برای اولین بار در یونان ( توسط گروه VAN) و در ژاپن ( توسط اویدا در سال ۲۰۰۰) برای پیش بینی زمین لرزه ها ثبت شده است. این سیگنال ها اکنون در شمال غرب ایران نیز برای اولین بار در حال ثبت هستند( از اوایل سال ۱۳۹۳). بین سیگنال های الکتریکی لرزه ای VAN (SES) و پارامترهای زمین لرزه وابستگی هایی جهت ثبت بزرگی، زمان و مکان وجود دارد. در این پروژه ما ۵ ایستگاه VAN در شمال غرب ایران نصب و داده هایی از مارس ۲۰۱۴ ثبت کرده ایم، که ۴ سیگنال را تا کنون نشان داده اند. این سیگنال ها و پارامترهای زمین لرزه ها به سازمان مدیریت بحران استان آذربایجان شرقی قبل از رویداد آنها گزارش شده است و این زمین لرزه ها به وسیله ی روش VAN با موفقیت پیش بینی شده اند که جزئیات آنها در این تحقیق شرح داده شده است.
معرفی شبکه اندازه گیری پیش نشانگرهای الکتریکی زمین لرزه ها بروش VAN درشمال غرب ایران Keywords:
معرفی شبکه اندازه گیری پیش نشانگرهای الکتریکی زمین لرزه ها بروش VAN درشمال غرب ایران authors
Behzad Zamani Gharechamani
عضو هیات علمی و مسول مرکز پایش پیش نشانگرهای زلزله
hamed hamidi
دانشجوی ارشد دانشگاه تبریز
Jamal Barvestani
استادیار دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :