به کارگیری روش آنالیز کریجینگ فاکتوری در فیلتر کردن ساختارهای داده های گرانی سنجی منطقه معدنی کرومیت فاریاب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 77

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-39-4_005

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

Abstract:

با توجه به این واقعیت که توده­های کرومیت وزن مخصوص زیادی دارند، در اکتشافات معدنی معمول ترین روش ژئوفیزیکی که برای اکتشاف ذخایر کرومیت پیشنهاد می­شود، روش گرانی­سنجی است. در نقشه­های بی هنجاری بوگه حاصل از برداشت های گرانی­سنجی گرچه تاثیر بسیاری از عوامل فیلتر و حذف می شود، لیکن بازهم مقادیر بازماند به دست آمده نتیجه برهم نهی چند مولفه متفاوت از حیث ابعاد تاثیر و درجه اهمیت هستند. برای پردازش و تفسیر نقشه­های بی هنجاری گرانی اصولا از روش­های متعددی استفاده می شود. نقطه ضعف فیلترهای ژئوفیزیکی معمول در نظرنگرفتن ساختار فضایی داده­ها حین تفکیک آنها است. ساختار فضایی در واقع بیانگر میزان همبستگی داده­ها نسبت به فاصله بینشان است. آنالیز کریجینگ فاکتوری (FKA) اساسا یک نوع فیلترینگ زمین آماری است که قادر است با توجه به تشخیص ساختارهای فضایی از روی واریوگرام تودرتوی داده­ها و تفکیک ساختارها، به تجزیه متغیر اولیه به مولفه­های اصلی آن و یا در واقع عوامل اصلی تغییرپذیری بپردازد. در این تحقیق، داده­های گرانی منطقه معدنی کرومیت فاریاب با استفاده از روش FKA پردازش و تفسیر شده­ است. براساس بررسی های ساختاری سه ساختار متناسب با فاکتورهای ناحیه ای، محلی و نوفه تشخیص داده و دو محدوده برای ادامه عملیات اکتشافی براساس مولفه ناحیه­ای فیلتر شده پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از این روش با نتایج حاصل از فیلترهای ژئوفیزیکی مقایسه شده است. این تحقیق به خوبی قابلیت کاربرد این روش را در فیلتر کردن داده های گرانی سنجی نشان می­دهد.

Keywords:

Authors

Mohammad Reza Azad

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

Mohammad Koneshloo

استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

Abolghasem Kamkar Rouhani

دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران