شبیه سازی لایه نشانی الکتروفورتیکی نانوذرات سرامیکی با استفاده از مدل ذره ای اصلاح شده بررسی اثر پتانسیل سطحی ذرات

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMI-12-1_006

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402

Abstract:

در پژوهش حاضر، از مدلی ذره ای، با در نظر گرفتن تمام بر هم کنش های بین ذره ای، برای شبیه سازی فرایند لایه نشانی الکتروفورتیک استفاده شده است. مدل ذکر شده برای بررسی اثر پتانسیل سطحی (زتا) ذرات در ساختار و چیدمان ذرات در لایه نشست با بررسی دقیق ذرات در مقیاس مزو استفاده شده است. شبیه سازی با چهار مقدار متفاوت پتانسیل زتای ذرات mV {۱۰۰- ،۵۰- ،۲۵- ،۵-} انجام شده است که نتایج نشان می دهند پتانسیل زتای ذرات به منزله فاکتوری مهم، که برهم کنش بین ذرات را تعیین می کند، در ساختار و فشردگی لایه نشست تاثیرگذار است. علی رغم کاهش جزئی ضخامت و دانسیته لایه نشست، با افزایش پتانسیل زتا تا mV ۵۰، درجه نظم ساختاری در لایه نشست افزایش می یابد. دلیل افزایش برهم کنش، دافعه الکترواستاتیک است که باعث رانش ذرات در حال نشست به مکان های منظم در لایه نشست می شود. در پتانسیل زتای mV ۱۰۰ به دلیل دافعه بسیار بالای ذرات، که مانع از نزدیک شدن ذرات به یکدیگر می شود، جایابی ذرات در مکان های منظم مجددا کاهش می یابد. نتایج این پژوهش و استفاده از مدل مذکور برای تنظیم و انتخاب پارامتر فرایندی پتانسیل زتا در لایه نشانی الکتروفورتیک راهگشا است.

Authors

ستاره دودانگه

دانشجوی دکتری، پژوهشکده فناوری نانو و مواد پیشرفته، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران

رضا ریاحی فر

استادیار، پژوهشکده فناوری نانو و مواد پیشرفته، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران

بابک رئیسی

استاد، پژوهشکده فناوری نانو و مواد پیشرفته، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران

مازیار صهبا یغمایی

استادیار، پژوهشکده فناوری نانو و مواد پیشرفته، پژوهشگاه مواد و انرژی، کرج، ایران.

امیر الحاجی

استادیار، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :