تحلیل بیزی نرخ سرطان معده در استان گیلان با مدل اتوبتا-دوجمله ای فضایی
Publish place: Journal of Advanced Mathematical Modeling، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402
Abstract:
شرایط جوی و محیطی در هر منطقه جغرافیایی، زمینه را برای بروز و شیوع برخی بیماری ها مساعد می کنند. بنابراین تهیه نقشه پهنه بندی نرخ رویداد یک بیماری یا مرگ و میر ناشی از آن بر روی نقشه جغرافیایی، در حضور عوامل موثر ممکن، یکی از مسایل مورد توجه پزشکان و کارشناسان امور سلامت است. با توجه به آن که سرطان معده شایع ترین نوع سرطان در استان گیلان است، در این مطالعه، با استفاده از دو مدل اتودوجمله ای و اتوبتا-دوجمله ای بیزی فضایی به بررسی تاثیرگذاری برخی از عوامل مخاطره بر نرخ این نوع سرطان در شهرستان های استان گیلان می پردازیم. پیش گویی و ارایه نقشه پهنه بندی نرخ سرطان معده در کنار مقایسه عملکرد دو مدل پیشنهادی از دیگر اهداف انجام این مطالعه هستند. در مطالعه حاضر که از نوع کاربردی/ بوم شناختی است، از داده های ثبت شده توسط مرکز آموزشی درمانی رازی رشت استفاده شده است. داده های این مطالعه با استفاده از یک روش بیزی تقریبی به نام تقریب لاپلاس آشیانی جع بسته (INLA) مورد تحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج حاصل، می توان گفت مقادیر پیش گویی نرخ ابتلا به سرطان در اکثر شهرستان های استان گیلان توسط هر دو مدل پیشنهادی مشابه هستند؛ در شهرستان هایی که اختلاف وجود دارد، مدل اتودوجمله ای نرخ بزرگ تری را نسبت به مدل اتوبتا-دوجمله ای پیش گویی کرده است. علت این مساله نیز بیش برازش بودن مدل اتودوجمله ای است که از توانایی آن در پیش گویی دقیق تر، می کاهد.
Keywords:
Authors
لیلا عابدین پور لیارجدمه
گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین باغیشنی
گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود
نگار اقبال
گروه آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :