ارائه ی یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری

آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب برای سیاست­گذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدل­های خطی و غیر­خطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاه­مدت آب شهری طراحی شده است. با کمک این مدل، تقاضای روزانه آب شهری برای ۱۰ روز بعد بر اساس مدل های ARIMA، شبکه عصبی و مدل تلفیقی تبدیل موجک، پیش بینی شده است. سپس مقادیر پیش بینی شده هر یک از مدل ­ها، توسط معیار ارزیابی MAPE و R۲ در پیش بینی گام به گام و مجموع ۱۰ روز مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت برای تقاضای روزانه آب شهر تهران، مدل تلفیقی تبدیل موجک با خطای کم (دقت پیش بینی بالا) به عنوان مدل بهینه انتخاب شده است. طبقه بندی JEL:  C۴۵ ،C۵۳ ،D۱۲ ،Q۲۵

Keywords:

پیش بینی , تقاضا , آب شهری , تبدیل موجک , شبکه های عصبی