کاربرد هوش مصنوعی در راستی آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر

با پیشرفت تکنولوژی، شبکه های اجتماعی به عنوان منبع جدیدی از اخبار در نظر گرفته می شوند. وجود اخبار نامعتبر در این شبکه ها اثرات نامطلوبی بر روی جامعه خواهد گذاشت. در این پژوهش قصد داریم به منظور تشخیص اخبار جعلی و مقابله با انتشار آن ها مدلی مبنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص صحت اخبار فارسی موجود در شبکه اجتماعی تلگرام ارائه دهیم. همچنین به علت کمبود مجموعه داده ی مناسب برای زبان فارسی، مجموعه داده ی «تاج تل» را جمع آوری نموده ایم که شامل ۱۰۸۱ خبر جعلی و ۱۰۸۱ خبر با برچسب غیرجعلی در حوزه های مختلف خبری است. این اخبار از ۳۸ کانال تلگرامی جمع آوری شدند. مدل پیشنهادی ما با استفاده از شبکه ی عصبی پیچشی، سعی بر شناسایی اخبار فارسی منتشر شده در تلگرام دارد. این مدل از متن خبرهای منتشر شده در تلگرام به همراه شناسه ی کانال ارسال کننده ی خبر به عنوان ورودی شبکه استفاده می کند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته است به صحت ۹۰.۴۶% دست یابد.