آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی
Publish place: Journal of Advanced Mathematical Modeling، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 78
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-1-2_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
Abstract:
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [۱] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در مورد آماره کلموگروف-اسمیرنف از روش دیگری استفاده می کنیم. برای برآورد پارامترها از روش ماکسیمم درست نمایی استفاده می شود. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو به بررسی اندازه و توان آزمون ها برای فرض های مقابل گوناگون و اندازه های نمونه متفاوت پرداخته ایم. نتایج نشان می دهد که آزمون کلموگروف-اسمیرنف دارای توان بالاتری نسبت به آزمون اندرسون است.
Keywords:
Authors
محمدمهدی مقامی
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
نصراله ایران پناه
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :