بررسی رتبه دهی ارزیابان آزمون های عملکردی سراسری (طراحی صنعتی، شناخت موسیقی، نمایش عروسکی، طراحی معماری و اسکیس معماری) بر اساس روش های کلاسیک و مدل های چندوجهی راش

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 77

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRESE-13-42_005

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1402

Abstract:

هدف:  پژوهش حاضر به منظور بررسی میزان جدیت/تساهل و گرایش به مرکز ارزیابان در نمره­گذاری آزمون­های عملکردی سراسری سازمان سنجش انجام شد. روش پژوهش: برای این منظور از داده­های ثانویه آزمون­های طراحی معماری سال­های ۱۳۹۶ (۵۴۳۷ نفر)، اسکیس معماری ۱۳۹۷ (۷۴۵۹ نفر)، طراحی صنعتی سراسری سال ۱۳۹۶ (۱۳۶۵نفر)، موسیقی سال ۱۳۹۷ (۵۶۹ نفر) و نمایش عروسکی سال ۱۳۹۷ (۹۷ نفر) استفاده شد. داده­ها با استفاده از روش­های کلاسیک و مدل­های چند وجهی راش تحلیل و نتایج استخراج شد. یافته ها: در هر دو آزمون طراحی معماری، در کل میزان همسانی (مطابقت نسبی بین درجه­بندی­ ارزیابان) قابل قبول، ولی در آزمون­های طراحی صنعتی، شناخت موسیقی و نمایشنامه­نویسی میزان همسانی پایین است. میزان اجماع (توافق) در هر پنج آزمون مورد بررسی نیز پایین است. نتیجه گیری: نتایج حاصل از مدل­های چندوجهی نشان داد اثر سخت­گیری ارزیاب و استفاده از نمره­های کرانه­ای پایین در نمره­گذاری، در هر دو آزمون طراحی معماری وجود داشت، ولی مطابق انتظار اثر گرایش به مرکز وجود نداشت. به دلیل استفاده از طرح­های جمع­آوری داده­های نامناسب (مثلا در همه پاسخ­ها یا تکالیف یک آزمون، هر داور فقط ۲ مورد مجزا از هم را ارزیابی می­کند و هیچ همپوشی بین موارد ارزیابی شده توسط ارزیابان وجود ندارد تا با هم به صورت درست مقایسه شوند یا این که در یک آزمون هر تکلیف یا سوال توسط داوران متفاوت ارزیابی می­شود) در آزمون­های طراحی صنعتی، شناخت موسیقی و نمایشنامه نویسی امکان تحلیل با مدل­های چندوجهی وجود نداشت. با توجه به یافته­ها توصیه می­شود به هنگام ارزیابی آزمون­های عملکردی سراسری، اولا از طرح مناسب برای ارزیابی استفاده شود و دوما با آموزش ارزیابان در زمینه نمره­گذاری آزمون­های عملکردی از تاثیر عواملی مثل جدیت یا تساهل و کاهش توافق جلوگیری به عمل آید.

Authors

بلال ایزانلو

استادیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سارا حاجت پور قلعه رودخانی

کارشناس ارشد تحقیقات آموزشی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ReferencesAndrich, D. (۲۰۰۵). Rasch, Georg. Encyclopedia of Social Measurement, ۳, ...
  • Effectiveness of A Training Program on Oral Performance Assessment: The Analysis of Tasks Using the Multifaceted Rasch Analysis [مقاله ژورنالی]
  • Bond, T. G., & Fox, C. M. (۲۰۱۵). Applying the ...
  • DeCotiis, T. A. (۱۹۷۷). An analysis of the external validity ...
  • Eckes, T. (۲۰۱۱). Introduction to many-facet Rasch measurement. Franfurt am Main: ...
  • Embretson, S. E., & Reise, S. P. (۲۰۰۰). Item response ...
  • Engelhard Jr, G. (۱۹۹۴). Examining rater errors in the assessment ...
  • Esfandiari, R. (۲۰۱۴). A Many-Facet Rasch Measurement of Bias among ...
  • Esfandiari, R. & Myford, C. M. (۲۰۱۳). Severity Differences Among ...
  • Fleiss, J. L., Levin, B., & Paik, M. C. (۲۰۰۳). ...
  • Gamer, M., Lemon, J., Fellows, I., & Singh, P. (۲۰۱۹). ...
  • Hays, W. L. (۱۹۹۴). Statistics (۵th ed.). Belmont, CA: Wadsworth ...
  • Kempf, W. F. (۱۹۷۲). Probabilistische Modelle experimentalpsychologischer Versuchssituationen [Probabilistic models ...
  • Kim, S. C., & Wilson, M. (۲۰۰۹). A comparative analysis ...
  • Knoch, U. (۲۰۱۱). Investigating the effectiveness of individualized feedback to ...
  • Linacre, J. M. (۱۹۸۹). Many-facet Rasch measurement. Chicago: MESA Press ...
  • Linacre, J. M. (۲۰۰۶a). Demarcating category intervals. Rasch Measurement Transactions, ...
  • Linacre, J. M. (۲۰۱۴b). A user’s guide to FACETS: Rasch-model ...
  • Linacre, J. M., & Wright, B. D. (۱۹۸۹). The length ...
  • Linacre, J. M., & Wright, B. D. (۲۰۰۲). Construction of ...
  • Ludlow, L. H., & Haley, S. M. (۱۹۹۵). Rasch model ...
  • Masters, G. N. (۲۰۱۰). The partial credit model. In M. ...
  • Micko, H. C. (۱۹۷۰). Eine Verallgemeinerung des Meßmodells von Rasch ...
  • Myers, J. L., Well, A. D., & Lorch, R. F. ...
  • Myford, C. M., & Wolfe, E. W. (۲۰۰۳). Detecting and ...
  • Ostini, R., & Nering, M. L. (۲۰۰۶). Polytomous item response ...
  • Penfield, R. D. (۲۰۱۴). An NCME instructional module on polytomous ...
  • Robitzsch, A., & Steinfeld, J. (۲۰۱۸a). immer: Item response models ...
  • Smith Jr, E. V., & Kulikowich, J. M. (۲۰۰۴). An ...
  • Stemler, S. E., & Tsai, J. (۲۰۰۸). Best practices in ...
  • Wolfe, E. W., & McVay, A. (۲۰۱۲). Application of latent ...
  • نمایش کامل مراجع