مقایسه دو الگوریتم ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار
Publish place: Research in computer science، Vol: 3، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCSJ-3-11_001
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
Abstract:
این مقاله مقایسه الگوریتم های ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و الگوریتم ژنتیک
خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار می
باشد که به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت
سیار است. به عنوان الگوریتم مدل سازی موضوع برای استفاده از LDA به عنوان یک
الگوریتم برای ساختن MOC یا همان کاتالوگ موبایل گرا به کار برده می شود. که این
ساده ترین مدل موضوع به منظور بهینه سازی ترکیبی از کالاها در دستگاه های تلفن
همراه ساخته شده است. در QBLGA یا همان الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر
پرسش به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت
همراه است. آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر پرسش
الگوریتم پیشرفته تری برای جذب بیشتر تعداد مشتریان ایجاد می کند.
Keywords:
Authors
سمانه رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
احمد مصلی نژاد
استادیار، گروه کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان