خلاصه سازی تک سندی متون فارسی به کمک یادگیری عمیق ماشینی
Publish place: Research in computer science، Vol: 3، Issue: 12
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 86
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCSJ-3-12_005
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
Abstract:
در سالهای اخیر نرخ رشد اطلاعات، بسیار فزاینده بوده و نیاز به سیستم های خلاصه ساز متن
احساس می شود. خلاصه سازی خودکار سند به معنی تولید یک نسخه مختصرتر از سند اصلی با
حفظ نکات کلیدی به وسیله کامپیوتر می باشد. روش های مختلفی جهت خلاصه سازی متون
فارسی تاکنون به کار گرفته شده است که از روشهای استخراجی استفاده می نمایند که در این
روش جملات مهم براساس الگوریتم هایی استخراج و به یکدیگر متصل می گردند همچنین در
آخرین روش ها برای بهبود نتایج از یادگیری ماشینی استفاده شده ، لذا تاکنون در زمینه ی
خلاصه سازی به کمک یادگیری عمیق ماشینی کمتر کاری انجام شده است . یادگیری عمیق
ماشینی از شبکه های عصبی عمیق مصنوعی استفاده می نماید که نتایج بسیار خوبی در مقایسه با
روش های مرسوم از خود نشان داده است. ما جهت خلاصه سازی متون فارسی از شبکه های عمیق
انکودر- دکودر استفاده نمودیم که این دسته از شبکه ها قابلیت بالایی در استخراج ویژگی دارا
می باشند. ما جهت ایجاد زیرساخت های نرم افزاری لازم از آخرین فناوری شرکت گوگل یعنی
تنسورفلو استفاده نمودیم همچنین یکی از دستاوردهای این تحقیق توسعه یک دیتاست فارسی
سازگار با مدل نهایی ما بر پایه مجموعه همشهری می باشد و بر اساس آن شبکه خود را آموزش دادیم.
Keywords:
Authors
علیرضا محسنی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، تهران، ایران
ونوس مرضی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، تهران، ایران
امیرحسین جدیدی نژاد
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران