خلاصه سازی تک سندی متون فارسی به کمک یادگیری عمیق ماشینی

در سالهای اخیر نرخ رشد اطلاعات، بسیار فزاینده بوده و نیاز به سیستم های خلاصه ساز متن احساس می شود. خلاصه سازی خودکار سند به معنی تولید یک نسخه مختصرتر از سند اصلی با حفظ نکات کلیدی به وسیله کامپیوتر می باشد. روش های مختلفی جهت خلاصه سازی متون فارسی تاکنون به کار گرفته شده است که از روشهای استخراجی استفاده می نمایند که در این روش جملات مهم براساس الگوریتم هایی استخراج و به یکدیگر متصل می گردند همچنین در آخرین روش ها برای بهبود نتایج از یادگیری ماشینی استفاده شده ، لذا تاکنون در زمینه ی خلاصه سازی به کمک یادگیری عمیق ماشینی کمتر کاری انجام شده است . یادگیری عمیق ماشینی از شبکه های عصبی عمیق مصنوعی استفاده می نماید که نتایج بسیار خوبی در مقایسه با روش های مرسوم از خود نشان داده است. ما جهت خلاصه سازی متون فارسی از شبکه های عمیق انکودر- دکودر استفاده نمودیم که این دسته از شبکه ها قابلیت بالایی در استخراج ویژگی دارا می باشند. ما جهت ایجاد زیرساخت های نرم افزاری لازم از آخرین فناوری شرکت گوگل یعنی تنسورفلو استفاده نمودیم همچنین یکی از دستاوردهای این تحقیق توسعه یک دیتاست فارسی سازگار با مدل نهایی ما بر پایه مجموعه همشهری می باشد و بر اساس آن شبکه خود را آموزش دادیم.

Keywords:

خلاصه سازی خودکار متن , تسورفلو , یادگیری عمیق , شبکه عصبی , انکودر دکودر , شبکه عصبی بازگشتی