پیش بینی رضایت زناشویی بر مبنای متغیرهای همدلی، تعهد زناشویی و سبک های دلبستگی در زنان متاهل شهر تهران
Publish place: Clinical Psychology & Personality، Vol: 19، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPAP-19-2_007
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
Abstract:
مقدمه: بررسی رضایت زناشویی می تواند نقش تعیین کننده مهمی در ایجاد و تداوم رابطه زناشویی و استحکام کانون خانواده داشته باشد. این پژوهش با هدف پیش بینی رضایت زناشویی بر اساس متغیرهای همدلی، تعهد زناشویی و سبک های دلبستگی زنان متاهل شهر تهران در سال ۱۳۹۹ انجام شد. روش: پژوهش حاضر همبستگی می باشد و تعداد حجم نمونه شامل۳۵۰ نفر از زنان متاهل که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند که به پرسشنامه همدلی عاطفی مهرابیان و اپستین،پرسشنامه تعهد زناشویی آدامز و جونز، پرسشنامه تجدید نظر شده دلبستگی بزرگسالی کولینز و رید و شاخص رضایت زناشویی هودسن پاسخ دادند. در نهایت داده ها با روش رگرسیون چندگانه تحلیل شد. نتایج: نتایج پژوهش نشان داد که همدلی، تعهد زناشویی و سبک های دلبستگی رضایت زناشویی را پیش بینی می کنند بطوری که خرده مقیاس های همدلی(بیانی،مشارکتی، ،ثبات عاطفی و اثرپذیری عاطفی) بصورت مستقیم و (همدلی نسبت به دیگران و کنترل) معکوس و ابعاد تعهد زناشویی به صورت مستقیم و سبک های دلبستگی نا ایمن اجتنابی و دوسوگرا به صورت معکوس رضایت زناشویی پیش بینی می کنند.بحث و نتیجه گیری: نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که عوامل همدلی، تعهد زناشویی و سبک های دلبستگی نقش مهم و تاثیرگذاری بر میزان رضایت زناشویی و سلامت روان نهاد خانواده دارد. لذا بررسی دقیق تاثیرات ناشی از این عوامل به متخصصان روانشناسی کمک کاربردی در برنامه های مداخله و مشاوره خواهد کرد.
Keywords:
Authors
صفورا غفوریان قهرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی خانواده، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران ، ایران
علیرضا مهدویان
استادیار گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :