تغییرات سطح بیان ژن BTG۱ در افراد مبتلا به سرطان معده و مقایسه آن با افراد سالم
Publish place: Experimental of animal Biology، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-10-4_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
سرطان معده (GC) یکی از متداول ترین انواع سرطان و دومین علت اصلی مرگ ومیر ناشی از سرطان است. تاخیر در تشخیص و عدم غربالگری از دلایل اصلی مرگ ومیر بالا در اثر این بیماری است. به نظر میرسد یافتن یک نشانگر زیستی تشخیصی دقیق و موثر برای درمان موثرGC ضروری است. در این راستا با استفاده از گاستروسکوپ، ما نمونه های بافتی را از بیماران مبتلا بهGC و افراد سالم جمع آوری کردیم. از نمونه های به دست آمده برای استخراج RNA آنها با استفاده از کیت محلولTrizol استفاده شد. از نمونه های RNA برای انجامqRT-PCR با استفاده از آغازگرهای اختصاصی طراحی شده برای ژن هایBTG۱ وGAPDH استفاده شد. نتایجqRT-PCR با استفاده از روش -ΔCt۲ و آزمون های آماری مختلف از طریق نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در مجموع، ۴۰ نمونه از GC و شاهد سالم جمع آوری شد و اطلاعات دموگرافیک آنها ثبت شد. استخراج RNA مقدار RNA لازم را برای qRT-PCR تولید کرده بود. نتایج qRT-PCR نشان داد، که بیانBTG۱ به طور قابل توجهی در نمونه های GC کاهش یافته است. باتوجه به نتایج به دست آمده می توان نتیجه گرفت که کاهش بیانBTG۱ می تواند به عنوان یک نشانگر زیستی دقیق برایGC عمل کند. این ژن همچنین می تواند شاخص بیماری زاییGC باشد. این نتایج می تواند کاربردهای تشخیصی و درمانی احتمالیBTG۱ برای GC را نشان دهد.
Keywords:
Authors
حمید علی بهار
دکتری، گروه بیوشیمی، پیام نور، تهران، ایران
یوسف پریدار
استادیار، کلینیک ویژه بیماری های گوارش و کبد بالغین، دانشگاه علوم پزشکی دزفول، دزفول، ایران
میثم مردسلطانی
استادیار، گروه بیوشیمی بالینی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی دزفول، دزفول، ایران
رضا حاجی حسینی
استاد، گروه بیوشیمی، پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :