پیش بینی کیفیت وب سرویس با استفاده از الگوریتم های SVR و SVM
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_045
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
در سال های اخیر استفاده از وب سرویس ها هر روزه گسترش روز افزونی داشته است و انتخاب وب سرویس هایی کهدر بستر اینترنت قرار دارند به یک چالش مهم تبدیل شده است. این مسئله زمانی نمود بیشتری می یابد که وبسرویس های مشابه با ویژگی ها و عملکرد مشابه در زمینه کاری مربوطه زیاد باشد. در این مقاله روشی بر پایه تجمیعخبرگان ارائه خواهد شد که با ا ستفاده همزمان از روش های یادگیری ما شین درخت تصمیم ما شین بردار پشتیبان،تخمین گر بردار پشتیبان و شبکه عصبی تکاملی به دسته بندی داده های کیفیت وب سرویس ها می پردازد. همچنینبرای بهبود عملکرد شبکه عصبی از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری استفاده شده است. استفاده همزمان از اینروش ها باعث بهبود تشخیص خواهد شد بدین صورت که داده هایی که توسط یکی از روش ها به اشتباه دسته بندیشده اند توسط روش های دیگر پوشش داده شده و خروجی درست روش های دیگر اثر دسته بندی غلط را در خروجینهایی کمتر خواهد کرد. بدین صورت احتمال دسته بندی درست تر در روش پیشنهادی بالاتر خواهد بود.
Keywords:
یادگیری ماشین , ماشین بردار پشتیبان , تخمینگر بردار پشتیبان , شبکه عصبی , الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری
Authors
شیرین آل آقایی
عضو هیات علمی و مدیر گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان
محمدرضا عباسی فرد
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان
مژگان تات
استاد گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان