بخش بندی توام با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت کاربرد در آنالیز جراحی های چهره
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_088
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوش بندی فازی -میانگین توام با تصحیح تغییرات روشنایی (VICFCM) ارائهشده است. بهینه سازی این الگوریتم با الگوریتم های فرا-ابتکاری PSO و GWO انجام پذیرفته و با استفاده از روش هایVICFCM+GWO و VICFCM+PSO نرخ پوست صحیح ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۰ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای رو به رو،۰/۹۱۲ و ۰/۸۷۷ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای جانبی پایگاه داده ی دانشگاه صنعتی سهند (SUT) و هم چنین نرخپوست صحیح ۰/۹۵۵ و ۰/۹۶۵ در بخش بندی چهره های آسیایی، ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۵ در بخش بندی چهره های سفیدپوست و۰/۹۸۳ و ۰/۹۸۴ در بخش بندی چهره های سیاه پوست پایگاه داده ی MR۲ به دست آمد.
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم فازی c- میانگین , الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری , بخش بندی تصاویر رنگی چهره , تصحیح تغییرات روشنایی , جراحی چهره
Authors
مهدی نیازی
کارشناسی ارشد گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
موسی شمسی
استاد گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
علی فهمی جعفرقلخانلو
دانشجوی دکتری گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
فاطمه شالچی زاده
دانشجوی دکتری گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند