بررسی مدول برشی ماکزیمم خاک غیراشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 222

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE13_095

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1402

Abstract:

از آنجا که اغلب خاکها در بالای سطح آب زیرزمینی قرار دارند، فشار آب حفرهای منفی در خاکهای غیراشباع افزایش می یابد. این فشار آب منفی که مکش نامیده می شود، مقاومت و سختی برشی خاک را افزایش می دهد. به همین جهت لحاظ کردن آن در محاسبات ژئوتکنیکی ، امری مهم به شمار می آید. مطالعات آزمایشگاهی در زمینه خاک غیراشباع، اغلب پرهزینه ، زمانبر و دشوار است . بنابراین بهتر است از شبکه عصبی مصنوعی برای مطالعه و مدلسازی خاک غیراشباع استفاده شود. این روش توانایی بالایی در مدلسازی مسائل پیچیده و غیرخطی دارد. به همین دلیل در سالهای اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه مهندسین قرار گرفته است . در این پژوهش با استفاده از بانک اطلاعات گسترده شامل ویژگی های خاک از جمله نسبت تخلخل ، چگالی ویژه، اندازه موثر دانه ها و همچنین پارامترهای آزمایشگاهی مانند درجه اشباع، مکش و تنش همه جانبه به بررسی مدول برشی ماکزیمم پرداخته شده است و نتایج شبکه عصبی با دقت بالایی با روابط قبلی مقایسه شده است .

Authors

هستی اعتمادی آل آقا

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت

علیرضا سعیدی عزیزکندی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، گروه آموزشی ژئوتک نیک، دانشگاه علم و صنع ت