ارائه مدلی بمنظور پیش بینی کارایی شعب بانک تحت شرایط عدم قطعیت مبتنی بر رویکرد SDEA-PCA و شبیه سازی مونت کارلو
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 80
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
امروزه نیاز به استفاده از سیستم های اندازه گیری کارایی در صنعت بانکداری نوین به طور فزاینده ای آشکار شده است. بنابراین لازم است کارایی بانک ها پیش بینی شود تا بتوان در تصمیم گیری های آتی، رشد اقتصادی آنها را رصد کرد. بدین جهت، این مقاله مدل یکپارچه جدیدی جهت پیش بینی کارایی شعب در صنعت بانکداری نوین براساس تحلیل پوششی داده های تصادفی (SDEA) و روش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در فضای پویا با لحاظ بازدهی نسبت به مقیاس متغیر برای شعب طراحی می نماید. همچنین به جهت مواجهه با عدم قطعیت در پیش بینی کارایی، ورودی ها و خروجی های شعب در مدل ارائه شده بصورت متغیرهای تصادفی فازی مثلثی با توزیع نرمال طراحی شده اند. در این مطالعه برای حل مدل پیشنهادی، از شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم های فراابتکاری استفاده شده است. در نهایت بمنظور ارزیابی عملکرد و دقت مدل یکپارچه پیشنهادی، یک مطالعه موردی مبتنی بر شاخص های بانکداری نوین جهت پیش بینی کارایی دوره مالی آتی شعب ارائه و نتایج تجزیه و تحلیل شده است.
Keywords:
کارایی , تحلیل پوششی داده های تصادفی , تحلیل مولفه های اصلی , برنامه ریزی فازی- پویا , شبیه سازی مونت کارلو
Authors
علی یعقوبی
دانشجوی پسادکتری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
صفر فضلی
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :