شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدل های DEA
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
یکی از مسائل مهم و چالش برانگیز در به کارگیری یک مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تعیین درست بازده به مقیاس (RTS) برای مجموعه داده ها است که ما آن را بازده به مقیاس تکنولوژی (TRTS) می نامیم تا تفکیک صحیحی میان بازده به مقیاس تکنولوژی و بازده به مقیاس واحدهای تصمیم گیرنده داشته باشیم. در حال حاضر تنها روش های عینی۱ موجود برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی، روش های آماری می باشند که با وجود تئوری قوی، در کاربرد با دشواری هایی همراه هستند. در این مقاله ساختاری عینی، نوین و غیرآماری برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی به طور صرف براساس داده ها ارئه نموده و آن را روش زاویه ها می نامیم. دلیل این نامگذاری آن است که در این روش، شکاف میان فرض بازده به مقیاس تکنولوژی ثابت و متغیر با استفاده از زاویه میان ابرصفحات محاسبه می شود. شکاف در دو بخش افزایشی و کاهشی مرز محاسبه می گردد. هرچه شکاف در بخش افزایشی (کاهشی) بزرگ تر باشد، بازده به مقیاس تکنولوژی به فرض افزایشی (کاهشی) نزدیک تر است. نوآوری روش پیشنهادی در این است که بازده به مقیاس تکنولوژی را صرفا با استفاده از داده ها و بدون هیچ گونه فرض آماری شناسایی می کند. افزون بر این، برخلاف آزمون های آماری که صرفا به رد یا قبول فرضیه ای می پردازند، شکاف ارائه شده در این مقاله میزان افزایشی یا کاهشی بودن بازده به مقیاس تکنولوژی را نیز نشان می دهد. درستی روش پیشنهادی با استفاده از ۶ نمونه یک ورودی - یک خروجی با بازده به مقیاس تکنولوژی متفاوت و قابل مشاهده و نیز یک نمونه دو ورودی - یک خروجی نشان داده شده است. افزون بر این، روش زاویه ها برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی مجموعه داده شرکت های گاز استانی مورد استفاده قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
انسیه حاجی نژاد
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمدرضا علیرضایی
دانشیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :