استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی کانال کشی سیستم های تهویه مطبوع حجم متغیر

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-27-107_004

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

Abstract:

طراحی صحیح کانال کشی در سامانه تهویه مطبوع در کشتی ها یکی از مهمترین پارامترهای تاثیرگذار بر آسایش پرسنل می باشد. در حال حاضر کانال کشی در کشتی ها بر اساس بیشترین دبی قابل انتقال در فضاهای زیست می شوند در حالی که در عمل دبی مورد نیاز فضاهای زیست در بازه های زمانی مختلف متفاوت می باشد. بنابراین طراحی کانال کشی در شناورها باید بر اساس حجم هوای متغیر طراحی گردد که در این مقاله تشریح شده است. در بین سه روشی که برای طراحی کانال کشی سیستم های تهویه مطبوع در استاندارد اشره ۱۹۹۷ برای کشتی ها معرفی شده است، تنها روشی که بر مبنای بهینه سازی است، روش تی می باشد. در این روش، هدف تعیین اندازه کانال ها به منظور کاهش هزینه چرخه عمر می باشد. برای سیستم های حجم متغیر هوا روشی بر مبنای معادلات روش تی و با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری در این مقاله انجام شده است. شرایط نمونه مورد بررسی برای طراحی بر مبنای روش بهینه سازی ارائه شده، شامل تغییرات دبی هوای ورودی به کانال ها و تغییرات نرخ پارامترهای محاسیه انرژی مصرفی می باشد. الگوریتم رقابت استعماری نشان داد که قابلیت این را دارد تا در رسیدن به جواب بهینه از الگوریتم های گذشته عملکرد مناسب تری را نشان دهد.

Authors

مسلم اکبری وکیل آبادی

مجتمع علوم و فناوری هوادریا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

علیرضا بینش

استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مصطفی منفرد مسقانی

استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [[۱ R.J. Tsal. T-method duct design Part I: Optimization theory. ...
  • L. Yan, J. Li, D. Zhang, C. Liu. The Modeling ...
  • K. Ankang, H. Houde. Study on the fuzzy control technology ...
  • H. Han, J. Ji, A. Kan. Optimal design and energy ...
  • S.K. Wang, S.K. Wang. Handbook of air conditioning and refrigeration. ...
  • M.V. Frank, D. Helmick. ۲۱st century HVAC system for future ...
  • J. Cai, H. Yang, T. Lai, K. Xu. A new ...
  • Y. Li, Z. Yang, L. Wang, H. Tang, L. Sun, ...
  • M. Ayar, A. Isazadeh, F.S. Gharehchopogh, M. Seyedi. NSICA: Multi-objective ...
  • S. Taheri, P. Hosseini, A. Razban. Model predictive control of ...
  • A. Garg, A. Dewan. HVAC (Air-Conditioning) System. Manual of Hospital ...
  • N.F. Aulia, D. Hendrawati, M. Hanif, F.G. Sumarno, M.D. Surindra. ...
  • C. Wen-Liang, C.-C. Ting, H.-R. Shiu, H.-J. Chen, C. Sih-Li. ...
  • Y. Asiedu, R.W. Besant, P. Gu. HVAC Duct system design ...
  • R.a.A.-C.E. ASHRAE. (۱۹۹۳). ASHRAE Duct Fitting Database. American Society of ...
  • E. Atashpaz-Gargari, C. Lucas. Imperialist competitive algorithm: an algorithm for ...
  • T. Kim, J.D. Spitler, R.D. Delahoussaye. Optimum duct design for ...
  • T. Kim, J.D. Spitler, R.D. Delahoussaye. Optimum duct design for ...
  • نمایش کامل مراجع