پهنه بندی پوشش گیاهی شهرستان صومعه سرا با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره ای
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-30-4_006
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
Abstract:
تهیه نقشه های پهنه بندی در مناطق دارای پوشش های مشابه از نظر طیفی، به عنوان یک چالش در حوزه سنجش از دور شناخته می شود. هدف از پژوهش پیش رو، افزایش صحت طبقه بندی پوشش گیاهی با تمرکز بر شناسایی صنوبرکاری های شهرستان صومعه سرا در استان گیلان بود. اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره ای به همراه نمونه های زمینی در روش طبقه بندی جنگل تصادفی برای پهنه بندی باغ های صنوبرکاری شده استفاده شد. این اطلاعات از تلفیق باندها و شاخص های طیفی تصاویر نوری ماهواره سنتینل ۲ و باندهای راداری ماهواره سنتینل ۱ به صورت سری زمانی و مدل رقومی ارتفاعی که توسط ماهواره ALOSpalsar تهیه شده است، به دست آمد. پس از تجزیه وتحلیل های سری زمانی، بهترین تصاویر از نظر قدرت تفکیک مناطق صنوبرکاری از مناطق دیگر برای ورود به الگوریتم طبقه بندی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که تصاویر نوری نسبت به راداری توانایی بهتری برای پهنه بندی داشتند. همچنین، استفاده از سری زمانی به جای تک تصویر و استفاده از شاخص ها به طور میانگین تا سه درصد صحت کلی طبقه بندی را افزایش داد. به طور کلی، تصاویر نوری و راداری ماهواره های سنتینل ۱ و سنتینل ۲ و ایلوس با استفاده از روش ارائه شده از قابلیت زیادی در طبقه بندی درختان صنوبر در مناطق وسیع دارند. مساحت این مناطق در شهرستان صومعه سرا ۷۷۷۸ هکتار برآورد شد.
Keywords:
Authors
سیده محدثه حاتمی شاه خالی
Research Expert, Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran
شهرام شریفی هشجین
Assistant Prof, in the Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran
فرزانه نصیری جان آقا
Research Expert, Department of Regional Studies, Jihad University Environmental Research Institute, Rasht, Iran
سیده فاطمه امامی
Postdoctoral Researcher in Geography and Rural Planning, Faculty of Humanities, Guilan University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :