بررسی کاربرد پردازش زبان طبیعی ((NLP در بهبود مدیریت دانش (KM)

استفاده از پردازش زبان طبیعی ((NLP در مدیریت دانش ، یک راه امیدوارکننده برای افزایش عملکرد بازیابی اطلاعات، طبقه بندی خودکار و تولید دانش مشارکتی است . با این حال چندین چالش مهم ، مانع از ادغام یکپارچه NLP در سیستم های مدیریت دانش می شود. ابهام در زبان طبیعی پیچیدگی هایی را در تفسیر دقیق و استخراج اطلاعات معنی دار ایجاد می کند و بر دقت فرآیندهای دانش تاثیر می گذارد. چالش مهم دیگر در درک متنی زبان نهفته است ، جایی که س یستم های NLPممکن است در درک ظرافت های بافت دچار مشکل شوند و بر تفسیر دقیق اطلاعات تاثیر بگذارند. علاوه بر این ، NLP در رسیدگی به اظهارات طعنه آمیز یا کنایه آمیز با موانعی مواجه است که منجر به سوء تعبیر بالقوه و تاث یر بر استخراج دانش می گردد. علی رغم این چالش ها، برنامه های NLP در مدیریت دانش عملکردهای متنوعی مانند خلاصه سازی محتوای پویا، استخراج رویداد برای به روزرسانی دانش و تولید خودکار داده را نشان می دهند. این برنامه ها به نیازهای خاص در مدیریت دانش می پردازند و تطبیق پذیری NLP را نشان می دهند. در نتیجه ، در حالیکه NLP دارای پتانسیل زیادی برای تحول در مدیریت دانش است ، پرداختن به چالش های ابهام زبان، چندزبانگی ، درک زمینه ای و عبارات ظریف بسیار حیاتی است . تحقیقات و پیشرفت های مداوم در روشهای NLP برای غلبه بر این موانع و باز کردن قابلیت های کامل پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت دانش ضروری است .

Keywords:

پردازش زبان طبیعی , مدیریت دانش , هوش مصنوعی .