مدلسازی بارش رواناب با استفاده از 2 مدل مختلف شبکه عصبی -مورد مطالعاتی: حوزه آبریز آقچای واقع دراستان آ. غربی
Publish place: 11th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC11_137
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
مدلسازی بارش - رواناب یکی ازمهمترین گامهای مبارزه با سیلاب می باشد برای آنالیز این فرایند استوکاستیک درسالهای اخیر استفاده از مدلهای جعبه سیاه از جمله مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ANN رایج شده است دراین مقاله رابطه بارش رواناب با استفاده ازسه مدل مختلف شبکه های عصبی ازجمله شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP و توابع شعاعی پایه RBF ارایه شده است درنهایت با مقایسه نتایج مدل شبکه RBF که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means اموزش داده شده است به عنوان مدل برتر برای پیش بینی رواناب درحوزه آبریز آقچای انتخاب شد.
Keywords:
Authors
احمد طاهرشمسی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پیمان عباس زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
شاهرخ اسدی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :