ارزیابی کارایی مدل تلفیقی خوشه بندی زمانی بارش و پیش بینی اقلیمی در برآورد آبدهی ماهانه
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 68
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-17-62_010
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
Abstract:
بارش یکی از متغیرهایی است که بیشترین تاثیر را بر رواناب دارد. در این مطالعه با استفاده از مدل بارش- رواناب NAM و دادههای گذشته هواشناسی و هیدرولوژی، جریان ورودی سدهای کارون ۴، دز، کارون ۳، رودبار، سردشت و زایندهرود مدل سازی شد. برای تعیین میزان بارش ورودی مدل، مدلهای اقلیمی چندگانه گروهی شمال آمریکا دریافت شد. سپس برای انتخاب بهترین مدل پیشبینی بارش از روش خوشهبندی زمانی بارش و شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی استفاده شد. پس از تعیین بارش و پیشبینی آبدهی ورودی به سد برای بررسی عملکرد انتخاب مدل بارش، آبدهی ماهانه پیش بینی شده با آبدهی ماهانه واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد که بیش از ۶۰ درصد مواقع در سد کارون ۴ و سردشت با همکاری بهترین مدل اقلیمی بارش مقادیر آبدهی نزدیک به مشاهدهای پیشبینی شده است. میزان خطای میانگین نرمال شده، ریشه میانگین مجموع مربعات نرمال شده و نش ساتکلیف در سد کارون ۴ به ترتیب برابر۰۶۴/۰-، ۰۴۶/۰ و ۶۴۹/۰ محاسبه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق اهمیت روش خوشهبندی زمانی بارش برای انتخاب بهترین مدل اقلیمی بارش جهت ارتقاء نتایج آبدهی را نشان میدهد.
Keywords:
Climatic Forecasting , RBF , NMME , Grouping , Discharge Forecast , پیش بینی اقلیمی , RBF , NMME , گروه بندی , پیش بینی آبدهی.
Authors
حمید رضا اسلامی
Pateshgar Tadbir Afzar Company
سعید جمالی
Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Faculty of Civil Engineering and Land Resources
معصومه عیوضی
Pateshgar Tadbir Afzar Company
کامیاب اسلامی
Pateshgar Tadbir Afzar Company
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :