ارزیابی کارایی مدل آماری دومتغیره،در پیش بینی خطر زمین لغزش(مطالعه ی موردی: حوزه ی سد ایلام)

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 73

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-4-10_002

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402

Abstract:

زمین ­ لغزش از جمله بلایای طبیعی است که بیش­تر در مناطق کوهستانی رخ می­دهد و مورفولوژی را به طور ناگهان به هم می ­ زند و خسارت­هایی عمده به مناطق مسکونی، جاده ­ ها، زمین ­ های کشاورزی و غیره وارد می ­ کند. به این دلیل، پدیده ­ ی زمین ­ لغزش همواره مورد توجه دولت­ها و مراکز علمی و پژوهشی بوده و روش­های گوناگونی برای مطالعه­ی آن­ها ارایه شده است تا بدین وسیله، بتوان به شناسایی و رویارویی با آن اقدام کرد. در این مطالعه، با استفاده از مدل آماری دومتغیره که خود شامل سه روش تراکم سطح، ارزش اطلاعاتی و وزن متغیرهاست، نقشه­ی خطر زمین ­ لغزش در حوزه­ی سد ایلام تهیه شده است. نتایج بدست آمده از ارزیابی مدل آماری دومتغیره، با استفاده از روش­های شاخص زمین­لغزش، پارامتر دقت نتایج پیش­بینی­شده و نسبت تراکمی نشان ­ داده که روش نسبت تراکمی، روشی مناسب­تر جهت ارزیابی کارایی مدل است بر این اساس، این روش به عنوان روش مبنا جهت ارزیابی کارایی مدل شناخته شده است که بر اساس نتایج بدست آمده از آن، روش­ های تراکم سطح، وزن متغیرها و ارزش اطلاعاتی به ترتیب بیش­ترین دقت را در تفکیک کلاس­های خطر زمین ­ لغزش داشته­اند. مقدار شاخص جداکردن کلاس­های خطر در روش تراکم سطح، وزن متغیرها و ارزش اطلاعاتی به ترتیب ۶/۲، ۷/۱ و ۱۲/۱ بوده است.

Keywords:

Landslide , Bivariate Statistical Model , Landslide Index and Precision of the Predicted Results and Density Ratio , پارامتر دقت نتایج پیش بینی شده , زمین لغزش , شاخص زمین لغزش , مدل آماری دومتغیره و نسبت تراکمی.

Authors

یعقوب نیازی

Desert and Natural Resources College, Yazd University, Iran

محمد رضا اختصاصی

Desert and Natural Resources College, Yazd University, Iran

علی طالبی

Desert and Natural Resources College, Yazd University, Iran

صالح آرخی

Agriculture College, Ilam University, Iran

محمد حسین مختاری

پژوهشکده ی مناطق خشک و بیابانی