تشخیص ارائه دهندگان خدمات در پیام های فارسی تلگرام مبتنی بر روش های انتخاب ویژگی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 52
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ABMIR-1-2_005
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
پیام رسان تلگرام بستری مناسب برای کاربرانی است که به دنبال خرید محصول یا دریافت خدمات به صورت آنلاین هستند. در این پیام رسان، برای درخواست محصول،امکان دسترسی مستقیم به ارائه دهندگان کالا و خدمات وجود ندارد و باید ابتدا در گروه های تلگرامی مرتبط عضو شد و درخواست خود را در تک تک گروه ها ثبت کرد و منتظر پاسخ ماند. این امر ضمن زمان بر بودن، با مشکلاتی همراه است. هدف از این پژوهش تشخیص کاربران ارائه دهنده خدمات به منظور ارتباط مستقیم و موثر با مشتریان است. بدین منظور از ایده دسته بندی پیام های فارسی منتشر شده در تلگرام استفاده شد. یکی از مشکلات دسته بندی این پیام ها، ابعاد بزرگ فضای ویژگی است که سبب کاهش دقت و افزایش زمان دسته بندی می شود. برای حل این مسئله از روش های انتخاب ویژگی استفاده شد. روش پیشنهادی این پژوهش، بر مبنای ترکیب روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر محلی و سراسری است. نوآوری این پژوهش در استفاده از روش های ترکیبی انتخاب ویژگی جهت دسته بندی خودکار پیام های فارسی تلگرام، به منظور شناسایی کاربران ارائه دهنده خدمات است. روش پیشنهادی، ضمن کاهش تعداد ویژگی ها و انتخاب ویژگی های مرتبط، سبب بهبود عملکرد دسته بندی و تشخیص کاربران ارائه دهنده خدمات می شود.
Keywords:
Authors
فرزانه ابراهیمی
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمدعلی زارع چاهوکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر - بخش مهندسی نرم افزار، دانشگاه یزد
علی هاشمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،بخش مهندسی نرم افزار، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :