بررسی عملکرد روش ترکیبی دگینگ با الگوریتم پایه درخت هوفدینگ در طبقه بندی کیفی آب شرب
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 43
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWWSE-8-3_003
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
برای مدیریت موثر کیفی آب شرب، برآورد سطح آلودگی آبهای سطحی ضروری است. در پژوهش حاضر، برای محاسبه شاخص کیفی آب شرب از پارامترهای شیمیایی سختی کل، قلیائیت، هدایت الکتریکی، کل مواد جامد محلول، کلسیم، سدیم، منیزیم، پتاسیم، کلر، کربنات، بیکربنات و سولفات ایستگاه هیدرومتری باغ کلایه استان قزوین، در دوره آماری ۲۳ ساله (۱۹۹۸-۲۰۲۰) استفاده شد. با توجه به مقادیر عددی محاسبه شده و استانداردهای موجود، کیفیت آب در دو کلاس خوب و عالی طبقه بندی شد. برای طبقه بندی کلاس کیفی آب شرب براساس پارامترهای شیمیایی، ترکیبهای مختلفی از پارامترها در قالب چندین سناریو درنظر گرفته شد. در این راستا، برای انتخاب سناریوهای مختلف، از دو روش همبستگی و الگوریتم رلیف استفاده شد. درخت هوفدینگ بهعنوان مدل پایه برای طبقه بندی کلاس کیفی آب براساس ترکیبهای مختلفی از پارامترهای شیمیایی به کار برده شد. هم چنین عملکرد روش ترکیبی Dagging در بهبود نتایج، مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج نشان داد که روش ترکیبی Dagging باعث بهبود نتایج طبقهبندی کلاس کیفی آب میشود. سناریوی ۶ روش Dagging با الگوریتم پایه درخت هوفدینگ، شامل پارامترهای HCO۳، Ca، SO۳، TDS، EC و TH، با Kappa = ۱، بهعنوان بهترین روش معرفی شد. این روش توانست تمام نمونههای آزمایشی را به صورت صحیح، طبقه بندی کند.
Keywords:
Authors
محمدتقی ستاری
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
سحر جاویدان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :