بهبود تولید یک میدان نفتی با استفاده از مدل سازی یکپارچه و کنترل بهینه

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-29-1_003

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402

Abstract:

با تولید پیوسته از یک مخزن نفتی، فشار مخزن و دبی تولیدی کاهش پیدا می کنند. اگر نسبت گاز به نفت تولیدی، فشار جریان ته چاهی و ویژگی های سیال مخزن مناسب باشند، با استفاده از فرازآوری مصنوعی با گاز، دبی تولیدی افزایش پیدا خواهد کرد. در فرآیند فرازآوری مصنوعی با گاز، شرایط مخزن، چاه و تاسیسات سطح الارضی به صورت پیوسته تغییر می کنند؛ بنابراین باید بر عملیات تزریق گاز نظارت داشت و شرایط تزریق را متناسب با این تغییرات، به روزرسانی کرد تا بهینه ترین دبی تولیدی به دست آید و کارایی یک میدان هیدروکربنی را پیش بینی کرد. یکی از مشکلاتی که در فرآیند فرازآوری با گاز اتفاق می افتد، ناپایداری است. ناپایداری باعث کاهش تولید نفت و آسیب رساندن به تاسیسات می گردد. همچنین با توجه به محدودیت حجم گاز موجود جهت تزریق بایستی تخصیص و کنترل گاز تزریق شده در بین چاه های تولیدی به گونه ای باشد که تولید در شرایط بهینه انجام شود. در این مطالعه مخزن نفتی با استفاده از نرم افزار Eclipse شبیه سازی شد و سپس به کمک نرم افزار PRosPER مدل سازی چاه های تولیدی و شبکه خطوط لوله جریانی سطح الارضی انجام شد. در نهایت با استفاده از نرم افزار MATLAB، اتصال مدل های مخزن، چاه و شبکه خطوط لوله جریانی به منظور ایجاد مدل یکپارچه و تخصیص بهینه گاز تزریقی بین چاه ها به کمک الگوریتم ژنتیک انجام شد. طبق سناریو های مختلف، گاز تزریقی بین چاه ها توزیع شد. میزان تولید نفت و درآمد حاصل از هر سناریو ثبت شد. طبق نتایج به دست آمده، استفاده از مدل یکپارچه بهره برداری همراه با سیستم کنترل بهینه در فرآیند فرازآوری با گاز در مقایسه با شرایط تولید طبیعی مخزن مورد مطالعه، باعث افزایش ۸۶/۲۲۴% درآمد می شود. همچنین در نظر گرفتن ناپایداری به عنوان محدودیت در سیستم کنترل بهینه تزریق گاز مدل یکپارچه بهره برداری باعث کاهش ۹۳/۲% درآمد حاصل شده از مخزن می شود. اما در بلند مدت سبب کاهش آسیب به تاسیسات پایین دستی میدان نفتی می گردد.

Keywords:

فرازآوری مصنوعی با گاز , مدل سازی یکپارچه سیستم بهره برداری , ناپایداری , کنترل بهینه , درآمد

Authors

امیر قرچه بیدختی

دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

احسان خامه چی

دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Pedersen, Pål Jåtun. “ArtifIcial water lift at statfjord,” Trondheim, ...
  • . Abdalsadig M. A., Amir Nourian G. G. Nasr and ...
  • . Lea James F. and Henry V. Nickens, “Selection of ...
  • . Hu B. and Golan M., “Gas-lift instability resulted production ...
  • . Guerrero Sarabia I. and Fairuzov Y. V., “Linear and ...
  • . Mahdiani M. R. and Khamehchi E., “Stabilizing gas lift ...
  • . Olav S., Hole H. and Bjune B., “Active slug ...
  • . Ghassemzadeh Sh. and Hashempour Charkhi A., “Optimization of integrated ...
  • . Awan E., Aboaja U. and Ajayi A., “Integrated production ...
  • . Gilbert W. E. “Flowing and gas-lift well performance,” In ...
  • . Hagedorn Alton R. and Brown K. E.. “Experimental study ...
  • . Asheim H., “Criteria for gas-lift stability,” Journal of Petroleum ...
  • . Hepguler G., Barua S. and Bard W., “Integration of ...
  • . Jansen B., Dalsmo M., Nøkleberg L., Havre K., Kristiansen ...
  • . Poblano E., R. Camacho and Fairuzov Y. V., “Stability ...
  • . Dalsmo M., Halvorsen E. and Slupphaug O., “Active feedback ...
  • . Gutierrez F., Hallquist A. A. E., Shippen M. E. ...
  • . Khamehchi E., Rashidi F., Omranpour H., Shiry Ghidary S., ...
  • . Maijoni A. and Hamouda A. A., “Effect of gas ...
  • . Mahmudi M. and Sadeghi M. T., “The optimization of ...
  • . Mirzaei Paiaman A. “An empirical correlation governing gas-condensate flow ...
  • . Mirzaei Paiaman A., and Salavati S., “A new empirical ...
  • . Khamehchi E., Abdolhosseini H. and Abbaspour R., “Prediction of ...
  • . Rasouli H., Rashidi F., Karimi B. and Khamehchi E., ...
  • . Ghassemzadeh Sh. and Pourafshary P., “Development of an intelligent ...
  • . Shao W., Boiko I. and Al-Durra A., “Control-oriented modeling ...
  • . Shi J., Al Durra A. and Boiko I., “Optimal ...
  • . Diehl Fabio C., Cristina S., Almeida, Thiago K. Anzai, ...
  • . de Sousa Santos, Lizandro, Kaio Magno Ferreira de Souza, ...
  • نمایش کامل مراجع