بررسی اثر ضد ویروسی پپتید CLF۳۶ و CLFarm بر پروتئین P۳۲ ویروس آبله گوسفندی از طریق شبیه سازی داکینگ مولکولی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 66

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_VTJ-36-4_007

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1402

Abstract:

آبله گوسفندی یکی از شایع ترین بیماری ها در گوسفندان به شمار می رود. در حال حاضر درمان اختصاصی برای این بیماری ویروسی وجود ندارد. هدف از این پژوهش بررسی پپتید ضدمیکروبی CLF۳۶ و نوع مهندسی شده این پپتید (CLFarm) بر روی پروتئین سطحی ویروس آبله گوسفندی P۳۲ و رسپتورهای سلولی این پروتئین نظیر هپارین سولفات و UDP-N- استیل گلوکوزآمین بود. ساختار سوم P۳۲ با استفاده از نرم افزارهایی چون I-TASSER انجام شد. برهمکنشها در یک محیط رایانه ای ایجاد شده با کمک ابزار بیوانفورماتیک همانند نرم افزارهای HDOCK به صورت استاتیک و با استفاده از Gromacs در بخش دینامیک مولکولی صورت گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد اسیدآمینه های پپتید CLF۳۶ درگیر در ایجاد پیوند هیدروژنی با P۳۲ شامل D۱، K۵، V۸، Q۱۱، K۹، R۱۶، R۲۲، K۲۵، R۲۷ و K۳۴ و برای CLF۳۶ arm شامل K۵، K۹، Q۱۱، K۱۳، R۲۷، W۳۰، Q۳۱ و K۳۵ می باشد. نتایج داکینگ نشان داد که پپتیدها به سه ناحیه ی اپی توپی EP۱,۴,۸ در پروتئین P۳۲ متصل شدند. اتصالات هیدروژنی بین CLF۳۶ arm و دو رسپتور UDP-N- استیل گلوکزآمین و هپارین سولفات به ترتیب شامل Gln ۱۱, Trp ۳۰ و Trp ۴, Trp ۳۰, Gln ۱۱, Arg ۲۷ Cys ۳۳ بود؛ در حالیکه اتصالات بینCLF۳۶  با این دو رسپتور ضعیف گزارش شد. در بخش دینامیک مولکولی، گراف آنالیزهای RMSF و RMSD و Gyrate برای هر دو پپتید نوسانات کمی را نشان دادند که به دلیل جزئی بودن، نادیده گرفته شدند. نهایتا، نتایج نشان داد که هر دو پپتید عملکرد مناسبی را در مدت زمان ۵۰ نانوثانیه در برابر P۳۲ دارند.

Authors

بهزاد محمدنیا

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی ،دانشگاه فردوسی مشهد،ایران

مجتبی طهمورث پور

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد هادی سخاوتی

گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Beg, M., S. C. Thakur and L. S. Meena. ۲۰۱۸. ...
  • Hamdi, J., H. Munyanduki, K.O. Tadlaoui, M. El Harrak, and ...
  • Hollingsworth, S. A., & Karplus, P. A. ۲۰۱۰. A fresh ...
  • Hurisa, T. T., Jing, Z., Jia, H., Chen, G., & ...
  • Kantwa, S. C., Mohanty, T. K., Patbandha, T. K., Layek, ...
  • Kumar, B. K., Kumar, K. M., Reddy, G. M., Abraham, ...
  • Mirzaie, K., S.M. Barani, and S. Bokaie. ۲۰۱۵. A review ...
  • Mirzawi, R. ۲۰۲۰. Investigating the interaction of chimeric peptide cLF۳۶ ...
  • Mousavi, Z., Rashidian, Z., Zeraatpisheh, Y., & Javadmanesh, A. ۲۰۲۲. ...
  • Nemaysh, V. and P. M. Luthra. ۲۰۱۷. Computational analysis revealing ...
  • Paknafs, A. ۲۰۱۹. In-silico investigation of CLF۳۶ chimeric peptide and ...
  • Pirovano, W., & Heringa, J. ۲۰۱۰. Protein secondary structure prediction. ...
  • Sahebnazar, A., Tahmoorepur, M., & Sekhavati, M. ۲۰۲۱. Molecular docking ...
  • Tahmoorespur, M., M. Azghandi, A. Javadmanesh, Z. Meshkat and M. ...
  • Van der Kraan, M. I., van der Made, C., Nazmi, ...
  • Yang, J., R. Yan, A. Roy, D. Xu, J. Poisson ...
  • Zewdie, G., Derese, G., Getachew, B., Belay, H., & Akalu, ...
  • Zhang, Y. ۲۰۰۸. Progress and challenges in protein structure prediction. ...
  • نمایش کامل مراجع