بررسی و مقایسه روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق
Publish place: The 6th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF06_146
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1402
Abstract:
تشخیص دقیق و سریع پلاک خودرو یکی از چالش های مهم در زمینه سیستم های تشخیص پلاک خودرو است. با توجه به نرخ فریم بالای دوربین های نظارتی، سیستم های تشخیص پلاک قدیمی را نمی توان در برنامه های بلادرنگ استفاده کرد. از سوی دیگر وجود نویزهای طبیعی و مصنوعی و نور و شرایط آب و هوایی متفاوت، فرآیند شناسایی و تشخیص این سیستم ها را با چالش مواجه می کند. روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق، یکی از پرکاربردترین و موثرترین روش های تشخیص پلاک خودرو هستند. یادگیری عمیق، فرایندی است که با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه، به صورت خودکار و پویا، ویژگی های پیچیده تریرا از داده های ورودی استخراج می کند. در روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق، ابتدا تصاویر خودرو از دوربین های مداربسته یا دستگاه های دیگری گرفته می شود و سپس با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی و شبکه های عصبی بازگشتی، پلاک خودرو از تصویر استخراج می شود. این روش ها نسبت به روش های سنتی مانند روش های مبتنی بر ویژگی و روش های مبتنی بر گراف، دقت و سرعت بالاتری دارند و بهترین عملکرد را در تشخیص پلاک خودرو دارند. به همین دلیل، استفاده از روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق، در بسیاری از سامانه های پارکینگ خودرو، نظارت ترافیک و امنیت عمومی مورد استفاده قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
زینب بارانی بیاتیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
محمدرضا محمدرضایی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رامهرمز، رامهرمز، ایران