شناسایی عیبهای بلبرینگ در موتورهای القایی بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI06_074
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
Abstract:
موتورهای القائی به دلیل قابلیت اطمینان هزینه کم و عملکرد قوی یکی از حیاتی ترین اجزای فرآیندهای صنعتی هستند. خرابی این موتورها منجر به خاموش شدن کل خط تولید میشود و ضرر زیادی را به همراه خواهد داشت. بنابراین تشخیص دقیق، قابل اعتماد و موثر عیب موتور باید انجام شود. در حال حاضر، تشخیص عیب موتورها برای تضمین عملکرد ایمن موتور توجه زیادی را به خود جلب کرده است. تشخیص عیب قبل از وقوع یا خاموش شدن کامل در موتور القایی برای صنایع ضروری است. تشخیص عیب بر اساس رویکردهای پایش وضعیت و کاربرد یادگیری ماشین راه کار قابل اعتماد و موثر برای نگهداری پیشگیرانه ارائه میدهد. مطالعات نشان می دهد که خطاهای بلبرینگ ها شایع ترین عیب در ماشینهای القائی هستند. در این مقاله از الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر داده های ارتعاشی در تشخیص عیب بلبرینگ موتورهای القایی استفاده شده است. برای بهره مندی از مزایای هر دو مورد شبکه عصبی پیچشی و شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت در مدل پیشنهادی این پژوهش هر دو الگوریتم با هم ادغام شده اند. بطوری که خروجی CNN به عنوان ورودی LSTM در مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی دقت دقت بیش از (۸۲) و کارآمدی این روش را در تشخیص عیوب موتورهای القائی نشان می دهد.
Keywords:
پایش وضعیت موتورهای القانی یادگیری عمیق (DL) تشخیص عیب شبکه عصبی کانولوشن (CNN) , تشخیص عیب شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت
Authors
حمید اقدسی بناب
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل تحصیلات تکمیلی دانشگاه صنعتی ارومیه دانشگاه صنعتی ارومیه
محمدحسین امراللهی
دکتری برق عضو هیات علمی تحصیلات تکمیلی دانشگاه صنعتی ارومیه دانشگاه صنعتی ارومیه