Numerical and Experimental Investigation of the Influence of Backpressure on a Confined Impinging Jet for Small Nozzle-to-plate Spacing

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 69

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAFM-17-3_007

تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402

Abstract:

In order to further extend understanding of the heat transfer characteristics under an enclosed area, the influence of backpressure on a single impingement jet with small nozzle-to-plate spacing (H/D) is studied. Particle image velocimetry (PIV) technique and a commercial fluid dynamics solver (CFD) are respectively employed to investigate the fluid dynamics of the impinging jet, with a Reynolds number (Re) of ۳۴۶۲–۶۱۲۵, at a small nozzle-to-plate spacing (H/D) of ۰.۲۵–۱.۲۵. Experimental data are in well agreement with numerical simulation data. The findings indicate that the H/D ratio significantly influences the formation of backpressure in the flow field. The backpressure then influences the boundary layer velocity on the impingement surface, in turn affecting the impingement surface's heat transfer characteristics. In addition, a turning point in the horizontal velocity curve of H/D = ۰.۴ is found for an entire range of jet heights, which is independent of the Reynolds number (Re).

Authors

K. Zhu

School of Mechanical Engineering and Rail Transit, Changzhou University, Changzhou ۲۱۳۱۶۴, China

R. Shen

School of Mechanical Engineering and Rail Transit, Changzhou University, Changzhou ۲۱۳۱۶۴, China

T. Sun

School of Mechanical Engineering and Rail Transit, Changzhou University, Changzhou ۲۱۳۱۶۴, China

G. Chen

Institute of Intelligent Flexible Mechatronics, Jiangsu University, Zhenjiang, ۲۱۲۰۱۳, China

J. Ding

School of Mechanical Engineering, Yangzhou University ۲۲۵۰۰۹, China

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :