تخمین غیر مستقیم اندیس کار معدنی بکمک پارامترهای مکانیک سنگی به روش آماری چند متغیره خطی و آنالیز حساسیت آن در معدن عمارت
Publish place: 04th Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,309
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_145
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
خردایش پرهزینه ترین واحد از نظر هزینه های سرمایه ای و عملیاتی محسوب می گردد. روش های متفاوتی جهت اندازه گیری میزان انرژی مورد نیاز خردایش کانسنگ و ارزیابی میزان کارآیی آن ها جهت طراحی بهینه تجهیزات مدارخردایش صورت گرفته است. یکی از این روش ها تعیین اندیس کار باند بعنوان شاخص مقاومت کانسنگ در مقابل شکست توسط تجهیزات خردایشی اعم از سنگ شکنها و آسیاها تعریف شده است [ 9]. میزان اندیس کار معدنیهمبستگی نزدیکی با خواص فیزیکی- مکانیکی کانسنگ و چگونگی انتقال تنشها بر ذرات دارد. معمولاً این اندیس از روشهای مختلف آزمایشگاهی و برخی روابط تجربی با تاکید بر چگونگی توزیع دانه بندی ذرات تولید شده بدستمی آید. در این تحقیق تلاش شده تا با رویکردی بر مبنای شاخصهای فیزیکی و مکانیک سنگی مواد استخراج شده ازسینه کارهای مختلف معدن عمارت، روابط تجربی جهت تخمین میزان اندیس کار کانسنگ ورودی به کارخانه فرآوری سرب روب لکان ارائه گردد. هدف از ارائه این مدل پیش بینی میزان تغییرات این اندیس در حداقل زمان ممکن،حداقل هزینه و با دقت بالا در شیفتهای مختلف خردایش بوده است؛ لذا با نمونه گیری از 2 جبهه کار در حال استخراج معدن عمارت، پارامترهایی نظیر اندیس کار، چگالی، حداکثر تنش تک محوره فشاری و مقاومت کششی نمونه ها در مقیاس آزمایشگاهی اندازه گیری گردید. تحلیل این داده ها در نرم افزارهایExcel و SPSS صورت پذیرفت و مدل اندیس کار بر حسب فاکتورهای مؤثر بدست آمد. در نهایت با بررسی آنالیز حساسیت، پارامترهای چگالی، مقاومت کششی و مقاومت فشاری تک محوره به ترتیب بیشترین حساسیت را نسبت به اندیس کار از خود نشان دادند
Keywords:
Authors
بهمن محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن-اکتشاف، دانشگاه صنعتی اصفهان،
عبدالمطلب حاجتی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اراک، گروه مهندسی معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :