بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی دربازشناسی شناسه های خط بریل بر پایه الفبای فارسی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,381

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ROBOTIC01_015

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

Abstract:

این مقاله به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های خط بریل اختصاص دارد. این کاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم کرد از جمله کاربرد در پیش پردازش، کاربرد در بخش بندی و کاربرد در دسته بندی، بعضی از کاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیکسل های مربوط به شناسه، برای باریک سازی آن است. در بخش بندی، از شبکه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین کاربرد یعنی دسته بندی، از شبکه عصبی برای تعیین دسته مربوط به الگو ها استفاده میشود. علاوه بر استفاده از شبکه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت ترکیبی نیز استفاده می شود. بعضی رو شها، شبکه عصبی را برای ترکیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به کار گرفته اند.

Authors

حمیدرضا امیرجلالی

کارشناس ارشد سیستمهای هوشمند – دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بهروز امیرجلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • م. زیارت‌بان، ر. صفابخش، م. ازوجی، "روشی سریع برای هرس ...
  • P. Stubberud, J. Kanai, and V. Kalluri, "Adaptive image restoration ...
  • N. Rondel and G. Burel, "Cooperation of multilayer perceptrons for ...
  • R. Palaniappan, P. Raveendran, and S. Omatu, :New invariant moments ...
  • P. Ahmed, _ neural network based dedicated thinning method", Pattern ...
  • J. Wang and J. Jean, "Segmentation of merged characters by ...
  • Z. K. Lu, Z. Chi, and W. C. Siu, "Length ...
  • features", SPIE/IS&T Journal of Electronic Imaging, vol. 7, pp. 79-85, ...
  • B. Eastwood, A. Jennings, and A. Harvey, _ feature based ...
  • J. H. Bae, K. Jung, J. Kim, and H. Kim, ...
  • D. E. Rumelhart, J. L. McClelland, and the PDP Research ...
  • P. Frasconi, M. Gori, and A. Sperduti, "A general framework ...
  • M. Bishop (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford Uni, ...
  • Y. LeCun, L. Bottou, G. B. Orr, K. R. Muller ...
  • K.V. Prema, N, V. Subba reddy, :Two-tier architecture for unconstrained ...
  • J.X. Dong, A. Krzyzak, C.Y. Suen, "High accuracy handwritten Chinese ...
  • A. Mowlaei, K. Faez, "Recognition of Isolated Handwritten P ersian/Arab ...
  • A. Amin, H. Al-sadoun, and S. Fischer, "Hand-printed Arabic character ...
  • N. W. Strathy and C. Y. Suen, :A new system ...
  • D. Lee and S N. Srihari, "Dynamic classifier combination using ...
  • L. Mui, A. Agarwal, A. Gupta, and P. S.-P. Wang, ...
  • J. Mao, K. Mohiuddin, and T. Fujisaki, "A two-stage multi-network ...
  • نمایش کامل مراجع