شناسایی اجزای تشکیل دهنده اسانس از اندام هوایی گیاه روناس صخره زی ( (florida Rubia
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 81
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
Abstract:
زمینه و هدف: گیاه چند ساله روناس با نام علمی Rubia florida، گیاهی عمدتا صنعتی است که در زمان گذشته در صنعت رنگرزی مورد استفاده قرار می گرفته است. هدف از این تحقیق بررسی ترکیبات موثره اسانس روناس صخره زی، بومی استان خراسان شمالی است تا به شناخته شدن این گیاه کمک نماید و راه را برای تحقیقات آینده داروسازی و کاربردی جهت درمان هموار سازد.
مواد و روش کار: اندام هوایی گیاه روناس صخره زی پس از جمع آوری و خشک شدن در دمای محیط با روش تقطیر با بخار آب و با استفاده از دستگاه شیشه ای کلونجر، اسانس گیری شد. اسانس به صورت یک لایه روغنی زرد روشن با بازده ۰۳۱/۰ درصد بدست آمد. ترکیب های موجود در اسانس با دستگاه گاز کروماتوگراف متصل شده به طیف سنج جرمی (GC/MS) مورد بررسی قرار گرفت. شناسایی ترکیبات تشکیل دهنده اسانس با استفاده از شاخص های بازداری و بررسی طیفهای جرمی ترکیبات و مقایسه آنها با طیف های جرمی استاندارد موجود در کتابخانه های کامپیوتری و مراجع معتبر صورت گرفت.
یافته ها: بازده اسانس اندام هوایی گیاه روناس صخره زی Rubia florida ۰۳۱/۰% به دست آمد و ۳۲ ترکیب در اسانس شناسایی گردید. عمده ترین ترکیب های شناسایی شده در اسانس: دکان (% ۳۸/۸)، پالمیتیک اسید (%۰۷/۸ )، اکتان (%۵۵/۶)، پالمیتیک اسید، متیل استر (%۱۱/۵)، لینولئیک اسید، اتیل استر (%۵۳/۵) بودند.
نتیجه گیری: محققین خاصیت ضد سرطانی وآنتی اکسیدانی و درمان و پیشگیری آلرژی غذایی را در ایزومر سیس و ترانس اسید لینولئیک به اثبات رساندند. با توجه به ترکیب درصد ها می توان چنین نتیجه گیری نمود که ۱۲/۵۲ % از کل اسانس گیاه روناس صخره زی را ترکیبات آنتی اکسیدانی تشکیل می دهد.
Keywords:
Authors
اکرم آریان فر
دانشگاه آزاد اسلامی قوچان
معصومه مهربان سنگ آتش
پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاد دانشگاهی مشهد
سمیه صالح آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :