واکاوی شایستگی های دیجیتال مدیران با رویکرد تحلیل مضمون(مورد مطالعه: سازمان سنجش آموزش کشور)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRESE-13-44_002
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
Abstract:
هدف: پژوهش حاضر باهدف بازشناسی مضامین شایستگی های دیجیتال مدیران با رویکرد تحلیل مضمون با راهبرد کیفی انجام شد. روش پژوهش: تحلیل مضمون بر مبنای مدل کلارک و براون(۲۰۰۶) بود. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه نیمه ساختاریافته و عمیق بود که به روش کدگذاری باز و محوری تحلیل شد. جامعه پژوهش (مدیران و خبرگان سازمان سنجش آموزش کشور) بودند که از این میان با ۱۵ نفر داده ها به سطح اشباع رسید. یافته ها: شایستگی های دیجیتال مدیران با عنوان مضمون فراگیر مشتمل بر ۳ مضمون فراگیر دانش و آگاهی، مهارت و تواناییها و ویژگیهای فردی با ۱۴ مضمون سازمان دهنده و ۵۸ مولفه در قالب مضامین پایه است. نتیجه گیری: مهارت های موردنیاز دانش علم داده، دانش امنیت اطلاعات، توانایی های مدیریت و رهبری سازمان، مهارت های نرم و شیوه ارتباطات، رهبری دیجیتال و تلاش برای خلاقیت و نوآوری دیجیتال، داشتن سواد دیجیتال در عصر حاضر و داشتن آموزش حرفه ای و توسعه تعامل و ارتباطات دیجیتال در راستای توسعه استعداد دیجیتال کارکنان سازمان سنجش آموزش کشور، مدیریت تغییر و تحول دیجیتال و به کارگیری پلتفرم های دیجیتال، مدیریت نگرش ها و درنهایت مسئولیت پذیری اجتماعی و اخلاقی از مهارت های موردنیاز کارکنان سازمان سنجش آموزش کشور می باشد .
Keywords:
Authors
مجید محمودی خالدی
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشکده علوم انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
یونس وکیل الرعایا
دانشیارگروه مدیریت، مرکز تحقیقات کارآفرینی، ایده پردازی و تجاری سازی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
علی فائض
استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
فرشاد فائزی رازی
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :