ارائه یک روش مکانیابی ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی شتاب گرانش

مساله انرژی در مراکز داده ابری بزرگ مقیاس بیش از پیش بحرانی تر شده است زیرا درخواست های کاربران از نظر تعداد و حجم نیازمندی به منابع مرتبا در حال افزایش است. برای کاهش مصرف انرژی یک روش مکان یابی استقرار ماشین مجازی در این پایان نامه ارائه شده است که از الگوریتم فراباتکاری شتاب گرانشی بهره برده است. در این روش، بهترین ترکیب استقرار ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی میزبان را بر اساس میزان بار کاری هر میزبان انتخاب می کند. و تعداد در نتایج شبیه سازی تاثیر مطلوب تکنولوژی ارتباطاتی مبتنی بر رادیو شناختی را بر عملکرد اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند از نظر مصرف انرژی و گذردهی نشان می دهد. روش پیشنهادی ما، ماشین های مجازی روی میزبان های دچار اضافه باری یا کم باری را به میزبان های با بار متوسط انتقال می دهد، در حالیکه ماشین های روی میزبان های دارای بار متوسط، بدون تغییر می مانند. در نهایت، کارایی الگوریتم پیشنهادی را بر اساس مصرف انرژی، متوسط تعداد سرورهای فعال و تعداد دفعات مهاجرت ماشین های مجازی بررسی نمودیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بصورت موثر با کاهش تعداد دفعات مهاجرت و تعداد سرور فعال، میزان انرژی مصرفی را کاهش می دهد.

Keywords:

محاسبات ابری , انرژی مصرفی , قابلیت اطمینان , کارایی