مطالعه شجره نامه نگاری نسخه تحفه سلیمانی (سبحه الاخبار) بر مبنای نظریه آیکونوگرافی پانوفسکی
Publish place: Theoretical foundations of visual arts، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VISUA-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
در طول تمدن بشر، شجره نامه نویسی یکی از راه های ارایه اطلاعات نسبی بود که به صورت اشکال مختلف به نگارش درآمده است. نسخ متعددی از این دست در جهان وجود دارد که پژوهش های فرهنگی و مردم شناسانه عمیقی را می طلبد. نسخه «تحفه سلیمانی یا سبحه الاخبار (۹۲۶- ۹۷۴ق.)» یکی از نسخ نسب شناسی است که، شجره انبیاء، ملوک ترکان عثمانی و ایرانی را به روایت یوسف بن عبداللطیف به تصویر کشیده است. این پژوهش به بررسی نقوش نسخه با رویکرد آیکونوگرافی اروین پانوفسکی پرداخته است. آیکونوگرافی، خوانش سه مرحله ای (توصیف، تحلیل و تفسیر) تصویر یا اثر هنری است. هدف این مقاله تحلیل و بررسی نقوش شجره نگاری نسخه فوق از منظر کشف روابط معنادار میان اجزای آن است. در این خصوص دو پرسش مطرح شد: ۱) اهداف حاکمان عثمانی از سفارش این نسخه تبارشناسانه چه بوده است؟ ۲) برمبنای نظریه پانوفسکی شیوه چیدمان و آرایش متن و نقوش بر چه معانی و مفاهیم مستتری دلالت دارند؟ روش پژوهش از نوع تحلیل کیفی است و برمبنای نظریه آیکونوگرافی پانوفسکی به تحلیل داده ها پرداخته شده است. گردآوری داده ها به روش کتابخانه ای و از اسناد دست اول است. یافته های مقاله منتج به این شد که، حاکمان عثمانی با هدف تثبیت قدرت خود از جانب خدا به برقراری ارتباط نسبی بین خاندان خود و انبیاء، پرداخته و بر این اساس سفارش چنین نسخه ای را داده اند. اشکال و رنگ های به کار رفته در این نگاره ها بیان گر لایه های پنهان معنادار بوده و تاثیر نگارگری ایران و آرای اندیشمندان اسلامی به صورت نمادین در اشکال و رنگ های نمادین آن هویداست.
Keywords:
Authors
پریسا شاد قزوینی
دانشیار گروه نقاشی، دانشکده هنر ، دانشگاه الزهرا ، تهران، ایران
سیده مریم حسینی
کارشناس ارشد ارتباط تصویری، دانشگاه هنر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :