ارزیابی وزن مخصوص خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN)
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,032
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG02_158
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1392
Abstract:
برای شناسایی ساختار لایه های خاک در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات زیادی می باشد که مستلزم صرف هزینه ی زیاد می باشد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه های خاک بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمین شناسیو در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزی صحیح برای انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد.همزمان با پیشرفت تکنولو ژی تکنیک های جدید در زمینه ارزیابی و تخمین وزن مخصوص خاک ها ارائه شده است که یکی از این تکنولوژی ها شبکه عصبی مصنوعیArtifical Neural Network هستند که شبکه های عصبی مصنوعی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشا نمی دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیری، یادآوری، فراموش کردن، شناخت الگو، طبقه بندی اطلاعات و بسیاری دیگر از مهارتهای مغز انسان را دارد.
Keywords:
Authors
یاسر محمودی
کارشناس ارشد مهندسی عمران ،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
فرهاد عسکری بیزکی
کارشناس ارشد ژئوتکنیک ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :