بررسی کنترل کیفیت در آزمایشگاه های بالینی با استفاده از هوش مصنوعی

کنترل کیفیت یک فرآیند حیاتی در آزمایشگاههای بالینی است که دقت و صحت نتایج را تضمین میکند. این شامل نظارت و ارزیابی منظم تستهای آزمایشگاهی، تجهیزات و فرآیندها برای حفظ سطوح بالای عملکرد و سازگاری است. کنترل کیفیت برای شناسایی و تصحیح هر گونه منبع خطا قبل از اینکه منجر به دادههای نادرست یا غیرقابل اعتماد شود، طراحی شده است. به این ترتیب، اطمینان حاصل میشود که نتایج آزمایشگاهی معتبر هستند و میتوان از آنها برای تشخیص مطمئن و تصمیمات درمانی استفاده کرد. به طور سنتی، کنترل کیفیت به شدت بر بازرسیهای دستی متکی است و جایی برای خطاهای انسانی باقی میگذارد. پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرآیندهای کنترل کیفیت را متحول کرده است. با الگوریتمهای پیشرفته و قابلیتهای یادگیری ماشین، سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به آزمایشگاهها در مدیریت نمونه های با حجم بالا و اولویت بندی آنها برای تجزیه و تحلیل سریع دادهها کمک کنند و نتایج را در زمان واقعی ارائه دهند. پیادهسازی فناوری هوش مصنوعی در کنترل کیفیت آزمایشگاه، پتانسیل بهبود کیفیت، کارایی و ایمنی تستهای آزمایشگاهی را دارد. با کاربردهای بالقوه فراوان، استفاده از هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به عنوان یک ابزار ارزشمند در کنترل کیفیت آزمایشگاهی دیده میشود.

Keywords:

آزمایشگاه بالینی , کنترل کیفیت , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین